Um avanço revolucionário na tecnologia de drones está a transformar a forma como veículos aéreos não tripulados navegam em ambientes desconhecidos. O Professor Fu Zhang e a sua equipa na Universidade de Hong Kong desenvolveram um sistema que permite aos drones voar com agilidade semelhante à das aves através de espaços complexos a velocidades notáveis, sem depender de GPS ou de rotas pré-mapeadas.
A tecnologia, denominada SUPER (Navegação de Alta Velocidade e Segurança para MAVs), foi apresentada a 7 de junho de 2025 e representa um salto significativo nas capacidades de voo autónomo. O sistema utiliza um sensor 3D LIDAR leve, capaz de detetar obstáculos até 70 metros de distância com precisão extrema. O que torna o SUPER verdadeiramente inovador é o seu quadro de planeamento avançado, que gera simultaneamente duas trajetórias de voo—uma otimizada para a velocidade, explorando espaços desconhecidos, e outra que privilegia a segurança, mantendo-se dentro de zonas conhecidas e livres de obstáculos.
"Imagine um 'Pássaro Robô' a manobrar rapidamente por uma floresta, a desviar-se de ramos e obstáculos a alta velocidade sem esforço", explica o Professor Zhang. "É como dar ao drone os reflexos de uma ave, permitindo-lhe evitar obstáculos em tempo real enquanto avança rapidamente para o seu objetivo." Nos testes, o sistema demonstrou ser capaz de navegar a velocidades superiores a 72 km/h (20 metros por segundo), mesmo em florestas densas.
Em paralelo, investigadores da Texas A&M University estão a abordar outro desafio crucial para drones de pequenas dimensões: a eficiência energética. A equipa da Dr.ª Suin Yi está a desenvolver sistemas de computação neuromórfica que imitam os métodos de processamento do cérebro humano. A sua abordagem utiliza filmes finos de polímeros condutores como neurónios artificiais que só se ativam quando necessário, reduzindo drasticamente o consumo de energia.
"Os drones pequenos não têm motor, por isso o seu orçamento energético é muito reduzido", observa a Dr.ª Yi. "Adicionar IA a drones alimentados por bateria pode reduzir o tempo de voo de 46 minutos para apenas quatro minutos." A solução de computação neuromórfica poderá permitir que os drones mantenham toda a sua duração de voo enquanto executam tarefas complexas de IA, como reconhecimento de objetos e navegação autónoma.
As aplicações destas tecnologias abrangem inúmeros domínios, incluindo operações de busca e salvamento, monitorização florestal, inspeção de linhas de energia e entregas autónomas. Em cenários de catástrofe, drones equipados com a tecnologia SUPER poderão navegar em edifícios colapsados ou florestas densas, de dia ou de noite, localizando sobreviventes ou entregando suprimentos críticos a áreas remotas com uma rapidez e fiabilidade sem precedentes.