O desenvolvimento de IA na China atingiu um momento crucial, com empresas como a DeepSeek e a Qwen a demonstrarem capacidades que rivalizam ou superam as dos seus homólogos ocidentais, desafiando a hierarquia estabelecida dominada por empresas norte-americanas.
O modelo V3 da DeepSeek, lançado no final de 2024, impressionou particularmente os investigadores de IA pelo seu desempenho em benchmarks comuns de linguagem e raciocínio. De acordo com vários testes de referência, o DeepSeek-V3 supera o Llama 3.1 da Meta e iguala as capacidades de modelos de líderes do setor como o Claude 3.5 Sonnet da Anthropic. O lançamento, em janeiro de 2025, do DeepSeek-R1 — um modelo open-source focado em raciocínio matemático e resolução de problemas — demonstrou ainda mais o avanço da IA chinesa.
O que torna os feitos da DeepSeek especialmente notáveis é a sua alegada eficiência. Apesar de alguma controvérsia em torno dos números exatos, a DeepSeek afirmou inicialmente que o seu modelo V3 foi treinado por cerca de 5,6 milhões de dólares, utilizando aproximadamente 2.000 GPUs Nvidia H800 — significativamente menos do que modelos ocidentais comparáveis. Esta eficiência de custos, seja alcançada através de arquitetura inovadora, melhorias algorítmicas ou outros métodos, representa uma potencial mudança na economia do desenvolvimento de IA avançada.
O progresso da IA chinesa resulta de anos de planeamento estratégico e investimento. O "Plano de Desenvolvimento da Próxima Geração de Inteligência Artificial" de 2017 estabeleceu a IA como prioridade nacional, apoiado por planos de implementação provinciais e financiamento de capital de risco estatal. Esta abordagem coordenada produziu resultados impressionantes ao nível das patentes, com a China a representar cerca de 61-70% das patentes globais de IA concedidas entre 2022-2023, em comparação com cerca de 21% dos EUA.
No entanto, a quantidade não se traduz necessariamente em qualidade. As patentes americanas de IA são citadas quase sete vezes mais do que as chinesas (13,18 vs. 1,90 citações médias), sugerindo maior impacto internacional. Além disso, apenas cerca de 7% das patentes chinesas de IA são registadas no estrangeiro, levantando questões sobre a sua relevância global.
O ambiente regulatório na China também desempenhou um papel neste avanço da IA. As empresas chinesas beneficiaram de flexibilidade regulatória que permitiu espaço para inovação às startups de IA, embora continuem a ter de navegar sob a supervisão governamental, especialmente no que diz respeito ao controlo de conteúdos.
À medida que a concorrência se intensifica, ambos os países continuam a investir fortemente em infraestruturas de IA e no desenvolvimento de talento. A corrida pela liderança em IA terá implicações significativas para a liderança tecnológica, crescimento económico e segurança nacional nos próximos anos.