O CEO da Google DeepMind, Demis Hassabis, acredita que a inteligência artificial geral (AGI) deverá chegar pouco antes ou depois de 2030, segundo declarações feitas durante uma importante aparição mediática a 21 de maio de 2025.
Durante o evento, que contou com a presença surpresa do cofundador da Google, Sergey Brin, Hassabis discutiu o calendário para alcançar a AGI — geralmente entendida como uma IA que iguala ou supera a maioria das capacidades humanas. Enquanto Brin previu que a AGI chegaria pouco antes de 2030, Hassabis sugeriu que poderá surgir um pouco depois, brincando que Brin só tem de pedir para que o avanço aconteça, enquanto Hassabis tem de descobrir como realmente o concretizar.
Hassabis, que partilhou o Prémio Nobel da Química de 2024 pelo seu trabalho com o AlphaFold, reconheceu o incrível progresso alcançado na IA nos últimos anos. "Trabalhamos nisto há mais de 20 anos e sempre tivemos uma visão consistente sobre a AGI como um sistema capaz de exibir todas as capacidades cognitivas humanas", afirmou. "Acho que estamos cada vez mais próximos, mas provavelmente ainda faltam alguns anos."
O CEO da DeepMind previu que a indústria ainda precisará de mais alguns grandes avanços para alcançar a AGI, salientando que as abordagens de raciocínio recentemente apresentadas pela Google, OpenAI e outros podem representar parte de um desses avanços. Estes modelos de raciocínio não respondem imediatamente aos pedidos, mas realizam mais processamento antes de apresentar uma resposta — "Tal como a maioria de nós, beneficiamos em pensar antes de falar", como referiu Brin.
Durante a entrevista, Hassabis apresentou o Project Astra, um protótipo de investigação que explora capacidades inovadoras para produtos Google no caminho para construir um assistente de IA universal. Algumas das funcionalidades do Astra já foram integradas no Gemini Live ao longo do último ano, incluindo partilha de ecrã e compreensão de vídeo.
Hassabis demonstrou também o Genie 2, um modelo de IA capaz de criar um mundo 3D a partir de uma única imagem estática, que pode ser explorado por um jogador humano ou por um agente de IA. Num dos exemplos, o Genie 2 transformou uma fotografia de uma cascata na Califórnia num ambiente 3D interativo que podia ser navegado como num videojogo.
Outro sistema inovador destacado foi o SIMA (Agente Multiuniverso Instrutível e Escalável), um agente de IA capaz de seguir instruções em linguagem natural para executar tarefas em vários cenários de videojogos. À medida que os modelos multimodais da Google se tornam mais capazes e adquirem uma melhor compreensão do mundo e da sua física, estão a possibilitar avanços incríveis na robótica.
Hassabis sublinhou que a Google continua a apostar fortemente na investigação fundamental, trabalhando para inventar os próximos grandes avanços necessários para a AGI. A empresa está a expandir o seu modelo Gemini 2.5 Pro para se tornar um "modelo do mundo" capaz de fazer planos e imaginar novas experiências ao compreender e simular aspetos do mundo, de forma semelhante ao funcionamento do cérebro humano.
Quando questionado sobre considerações éticas, Hassabis frisou: "Nada mudou nos nossos princípios. O fundamental sempre foi: temos de ponderar cuidadosamente os benefícios, e estes têm de superar substancialmente o risco de dano. Portanto, a fasquia é alta para tudo o que possamos querer fazer. Claro que temos de respeitar o direito internacional e os direitos humanos — isso continua a ser essencial."