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Google prepara lançamento do Gemini 2.5 Pro com raciocínio avançado em junho

A Google anunciou planos para disponibilizar o Gemini 2.5 Pro no início de junho, após o lançamento bem-sucedido da versão de pré-visualização do Gemini 2.5 Flash. A versão Pro contará com o Deep Think, um modo experimental de raciocínio melhorado, especialmente concebido para tarefas complexas de matemática e programação. A Google implementou ainda salvaguardas de segurança avançadas que aumentam significativamente a proteção contra ataques indiretos de injeção de prompts, tornando a família 2.5 a série de modelos mais segura até à data.
Google prepara lançamento do Gemini 2.5 Pro com raciocínio avançado em junho

A Google está a preparar uma expansão significativa das suas capacidades de IA com o lançamento geral do Gemini 2.5 Pro previsto para junho de 2025.

De acordo com anúncios recentes da Google DeepMind, o Gemini 2.5 Flash já está disponível para todos na aplicação Gemini, estando previsto o seu lançamento geral no Google AI Studio para programadores e no Vertex AI para empresas no início de junho. A versão mais poderosa, Gemini 2.5 Pro, será disponibilizada pouco depois.

A funcionalidade de destaque do modelo 2.5 Pro é o Deep Think, um modo experimental de raciocínio melhorado que permite ao modelo considerar múltiplas hipóteses antes de responder. Esta capacidade foi especialmente concebida para tarefas altamente complexas de matemática e programação, com a Google a reportar resultados impressionantes em benchmarks exigentes como a Olimpíada Matemática dos EUA de 2025 e o LiveCodeBench, um teste de programação a nível de competição.

"Ao explorar as fronteiras das capacidades de raciocínio do Gemini, começámos a testar um modo de raciocínio melhorado chamado Deep Think, que utiliza novas técnicas de investigação e permite ao modelo considerar múltiplas hipóteses antes de responder", afirmou a Google numa publicação recente no blogue.

A segurança tem sido uma prioridade para a família Gemini 2.5. A Google implementou salvaguardas de segurança avançadas que aumentaram substancialmente a proteção do Gemini contra ataques indiretos de injeção de prompts durante a utilização de ferramentas. Estes ataques ocorrem quando instruções maliciosas são incorporadas em dados que um modelo de IA recupera. Através de testes automatizados de segurança (red teaming) e reforço do modelo, a Google reduziu significativamente a taxa de sucesso destes ataques, tornando a família 2.5 o seu modelo mais seguro até à data.

Para além das melhorias de segurança, a Google está a integrar as capacidades de utilização de computador do Project Mariner na API Gemini e no Vertex AI. Empresas como a Automation Anywhere, UiPath, Browserbase, entre outras, já estão a explorar o seu potencial para automação e otimização de fluxos de trabalho.

Entre as funcionalidades adicionais que chegarão tanto ao 2.5 Pro como ao 2.5 Flash incluem-se os resumos de pensamento, que organizam o processo de raciocínio do modelo num formato claro, e capacidades nativas de áudio com suporte para vários interlocutores em mais de 24 idiomas.

À medida que a Google continua a competir num panorama de IA cada vez mais competitivo, estas melhorias no Gemini 2.5 Pro representam avanços significativos em capacidades de raciocínio, segurança e funcionalidade multimodal.

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