A OpenAI voltou a adiar o lançamento do seu modelo de IA open source, adiando assim o que seria o primeiro modelo da empresa disponível para download gratuito desde o GPT-2 em 2019.
O CEO Sam Altman anunciou, a 12 de julho, que a empresa precisa de "tempo para realizar testes de segurança adicionais e rever áreas de alto risco" antes de disponibilizar o modelo ao público. Este é o segundo adiamento, após um primeiro em junho, altura em que Altman deu a entender que a equipa tinha alcançado algo "inesperado e bastante surpreendente" que "valeria muito a pena esperar".
As expectativas são especialmente elevadas para este lançamento, já que modelos de pesos abertos não podem ser facilmente retirados após a publicação. "Apesar de confiarmos que a comunidade irá criar coisas fantásticas com este modelo, uma vez que os pesos estejam disponíveis, não podem ser retirados. Isto é novo para nós e queremos fazê-lo corretamente", explicou Altman nas redes sociais.
Segundo relatórios do setor, espera-se que o modelo open source da OpenAI tenha capacidades de raciocínio semelhantes aos modelos da série o da empresa e foi concebido para ser de topo face a outras alternativas open source. A empresa planeava disponibilizá-lo através de várias plataformas cloud, incluindo Azure e Hugging Face, permitindo aos programadores executá-lo localmente ou integrá-lo nos seus produtos.
O adiamento ocorre num contexto de competição cada vez mais intensa no espaço da IA open source. Apenas um dia antes do anúncio da OpenAI, a startup chinesa Moonshot AI lançou o Kimi K2, um modelo open source com um bilião de parâmetros que, segundo relatos, supera o GPT-4.1 da OpenAI em vários benchmarks de programação. No início deste ano, a DeepSeek abalou o setor com o seu modelo R1, que demonstrou um desempenho comparável a modelos proprietários a uma fração do custo de desenvolvimento.
Para a OpenAI, o lançamento do modelo open source representa uma mudança estratégica. Apesar do nome, a empresa tem-se focado principalmente em modelos de código fechado nos últimos anos. Analistas do setor sugerem que a aposta no open source surge, em parte, como resposta à crescente procura empresarial por soluções de IA flexíveis que possam ser executadas em diferentes plataformas e ambientes.