Últimas Notícias de IA

Investigadores chineses desenvolveram um sistema olfativo baseado em inteligência artificial capaz de detetar a doença de Parkinson através da análise de compostos voláteis na cera dos ouvidos, com uma precisão de 94%. Este método inovador de rastreio identifica quatro biomarcadores químicos específicos em secreções do canal auditivo, podendo substituir exames dispendiosos e listas de verificação subjetivas por uma simples e não invasiva zaragatoa auricular. A tecnologia poderá transformar a deteção precoce e o tratamento desta debilitante doença neurológica.

Engenheiros da Universidade da Califórnia em San Diego desenvolveram uma revolucionária membrana de arrefecimento evaporativo passivo que poderá reduzir drasticamente o consumo de energia em centros de dados até 40%. Esta tecnologia baseada em fibras utiliza a ação capilar para distribuir o líquido de arrefecimento pela sua superfície, removendo calor de forma eficiente através da evaporação sem necessidade de energia adicional. A inovação surge num momento crucial, já que a procura global de eletricidade por centros de dados deverá mais do que duplicar até 2030, impulsionada sobretudo pelo crescimento da IA.

A Google revelou o Veo 3, o seu modelo de geração de vídeo por IA mais avançado, capaz de criar vídeos com áudio sincronizado, incluindo diálogos e efeitos sonoros. Disponível para subscritores do Google AI Ultra nos EUA e através do Vertex AI, esta tecnologia inovadora marca o fim da 'era silenciosa' da geração de vídeo por IA. A Google também melhorou o Veo 2 com novas funcionalidades, como controlos de câmara, outpainting e manipulação de objetos.

A Google lançou o SynthID Detector, um portal de verificação que identifica conteúdos marcados com a tecnologia SynthID. A ferramenta consegue detetar imagens, áudio, vídeo e texto gerados por IA utilizando os modelos da Google, destacando as partes específicas que contêm marcas de água. Com mais de 10 mil milhões de conteúdos já marcados desde o lançamento do SynthID em 2023, a Google está a disponibilizar inicialmente o detector a jornalistas, profissionais dos media e investigadores através de um sistema de lista de espera.

A Google lançou o Imagen 4, o seu modelo de IA de texto-para-imagem mais avançado até à data, apresentado no Google I/O 2025 a 20 de maio. O novo modelo oferece uma clareza excecional em detalhes finos como texturas de pele, pelo de animais e tecidos intrincados, suportando estilos tanto fotorrealistas como abstratos em resoluções até 2K. O Imagen 4 também resolve limitações anteriores com uma melhoria significativa na renderização de texto e tipografia, tornando-o adequado para a criação de materiais profissionais de marketing e recursos de design.

Investigadores do MIT estão a desenvolver plataformas digitais inovadoras de aprendizagem potenciadas por IA, que incorporam dinâmicas sociais para melhorar a educação online. Lideradas por Caitlin Morris, do MIT Media Lab, estas plataformas visam estimular a curiosidade e a motivação ao integrar elementos de ligação humana com tecnologias avançadas de IA. A iniciativa representa uma mudança significativa na tecnologia educativa, indo além da simples transmissão de conteúdos para criar experiências de aprendizagem mais envolventes e personalizadas.

Investigadores do MIT identificaram a causa subjacente do viés de posição em grandes modelos de linguagem (LLMs), um fenómeno em que os modelos dão demasiada ênfase à informação no início e no fim dos documentos, negligenciando o conteúdo intermédio. O seu enquadramento teórico revela como certas escolhas de design na arquitetura dos modelos, nomeadamente o mascaramento causal e os mecanismos de atenção, criam este viés de forma inerente, mesmo quando não existe nos dados de treino. Esta descoberta fornece informações cruciais para o desenvolvimento de sistemas de IA mais precisos e fiáveis.

Cientistas desenvolveram uma tecnologia revolucionária de pele eletrónica que permite aos robôs sentir e responder ao ambiente com uma sensibilidade sem precedentes. Este material flexível e multissensorial consegue detetar pressão, temperatura, dor e até auto-regenerar-se, transformando aplicações na saúde, robótica e próteses. Com o mercado global de pele eletrónica a prever atingir 37 mil milhões de dólares até 2030, esta tecnologia promete revolucionar a interação homem-máquina em múltiplas indústrias.

Investigadores da Universidade de Tampere e da Université Marie et Louis Pasteur demonstraram como pulsos de laser através de fibras de vidro ultrafinas podem realizar cálculos de IA em menos de um picosegundo, milhares de vezes mais rápido do que a eletrónica tradicional. A equipa colaborativa, liderada pelos Professores Goëry Genty, John Dudley e Daniel Brunner, alcançou mais de 91% de precisão no teste de referência MNIST utilizando o seu sistema ótico. Esta inovação une a física e o machine learning, abrindo novos caminhos para hardware de IA ultrarrápido e energeticamente eficiente, que poderá futuramente funcionar fora de ambientes laboratoriais.

A Meta estabeleceu uma parceria com a EssilorLuxottica para lançar os óculos inteligentes Oakley Meta HSTN, especialmente concebidos para atletas e utilizadores ativos. Os novos óculos apresentam melhorias técnicas significativas em relação aos modelos Ray-Ban anteriores, incluindo uma câmara ultra grande angular de 3K, autonomia de oito horas e resistência à água IPX4. Este lançamento representa a expansão estratégica da Meta no seu portefólio de wearables de IA para além da Ray-Ban, estando também previstos óculos inteligentes Prada para o futuro.

A Google lançou uma nova funcionalidade de conversação por voz para o seu modo de pesquisa com IA, permitindo aos utilizadores interações naturais e contínuas em linguagem falada. A funcionalidade, denominada Pesquisa em Direto, é alimentada por uma versão personalizada do modelo Gemini da Google, com capacidades avançadas de voz, e está atualmente disponível para utilizadores nos EUA inscritos na experiência do Modo IA. Esta melhoria reforça a estratégia de IA da Google anunciada no I/O 2025 e representa um passo significativo rumo a uma interação homem-máquina mais intuitiva.

O hardware fotónico, que realiza cálculos de aprendizagem automática com luz, oferece uma alternativa mais rápida e eficiente em termos energéticos à computação eletrónica tradicional. Com base em uma década de investigação, cientistas desenvolveram processadores fotónicos totalmente integrados capazes de executar todas as operações essenciais das redes neuronais profundas de forma ótica, diretamente no chip. Ao contrário da tecnologia convencional de semicondutores, a computação ótica evita a dissipação de calor e a fuga de eletrões, proporcionando transferências de dados mais rápidas e contornando os limites físicos do encolhimento dos transístores.

Investigadores de IA na Suíça desenvolveram um sistema que reduz drasticamente a pegada de carbono do cimento ao redesenhar a sua receita, simulando milhares de combinações de ingredientes para identificar aquelas que mantêm a resistência enquanto emitem muito menos CO2. A indústria do cimento é responsável por cerca de oito por cento das emissões globais de CO2, mais do que todo o setor da aviação a nível mundial, tornando esta inovação de IA do Instituto Paul Scherrer (PSI) particularmente significativa. Entretanto, investigadores do MIT criaram um sistema de IA semelhante que avalia e classifica materiais candidatos para betão mais limpo com base nas suas propriedades físicas e químicas.

A OpenTools, conhecida pelo seu diretório de ferramentas de IA com mais de 10.000 listagens, lançou uma plataforma abrangente de notícias sobre inteligência artificial que oferece informações selecionadas sobre o setor. A plataforma agrega e organiza os mais recentes desenvolvimentos em tecnologia de IA, aprendizagem automática e tecnologias emergentes a partir de fontes fidedignas. Com atualizações diárias e categorização especializada, o serviço pretende manter profissionais do setor, programadores e entusiastas de tecnologia informados sobre os rápidos avanços no panorama da IA.

Avanços revolucionários na tecnologia de pele robótica estão a criar máquinas com capacidades sensoriais sem precedentes e qualidades semelhantes às humanas. Investigadores da Universidade de Tóquio e de outras instituições desenvolveram 'pele viva' capaz de se auto-regenerar, detetar múltiplos estímulos e até expressar emoções através de movimentos faciais. Estas inovações estão a aproximar humanos e máquinas, com aplicações que abrangem a saúde, a indústria e a interação entre humanos e robôs.

Robôs avançados com inteligência artificial, como o AIREC e o E-BAR, estão a surgir como soluções para a crise global dos cuidados a idosos, oferecendo assistência física e companhia às populações envelhecidas. O AIREC, do Japão, consegue realizar tarefas complexas de assistência, como reposicionar pacientes e preparar refeições, enquanto o E-BAR, do MIT, proporciona apoio à mobilidade e prevenção de quedas sem necessidade de arnês. Estas inovações pretendem responder à escassez crítica de cuidadores, numa altura em que as populações idosas continuam a crescer rapidamente em todo o mundo.

O Claude 4 Opus da Anthropic atingiu capacidades de programação comparáveis às de programadores doutorados com experiência intermédia, conseguindo processar bases de código empresariais inteiras e manter o foco durante até sete horas consecutivas. Este avanço permite à IA enfrentar tarefas complexas de engenharia de software com uma precisão sem precedentes, alcançando 72,5% no benchmark SWE-bench. Especialistas do setor preveem que este progresso irá acelerar a substituição de funções operacionais de entrada nos setores da saúde, finanças e jurídico já a partir de 2025.

A Google revelou o Android XR, uma nova plataforma concebida para integrar o assistente de IA Gemini em dispositivos wearables, incluindo óculos inteligentes. Estes óculos, equipados com câmaras, microfones e altifalantes, funcionam em conjunto com smartphones para proporcionar acesso mãos-livres a aplicações e informação. A Google está a colaborar com marcas de óculos como a Gentle Monster e a Warby Parker para criar modelos elegantes e confortáveis para uso diário, prometendo transformar a forma como as pessoas interagem com a IA no seu quotidiano.

Investigadores do Instituto Paul Scherrer, na Suíça, desenvolveram um sistema de IA capaz de reduzir drasticamente a pegada de carbono do cimento ao redesenhar a sua receita. O modelo de aprendizagem automática simula milhares de combinações de ingredientes para identificar formulações que mantêm a resistência estrutural, ao mesmo tempo que cortam significativamente as emissões de CO2. Esta inovação aborda um desafio climático crítico, já que a produção de cimento representa cerca de 8% das emissões globais de carbono.

Investigadores da Universidade de Viena demonstraram que pequenos computadores quânticos, utilizando circuitos fotónicos, podem melhorar significativamente o desempenho da aprendizagem automática. A experiência da equipa internacional, publicada na Nature Photonics, mostrou que algoritmos potenciados por tecnologia quântica superam métodos convencionais em tarefas específicas de classificação. Este avanço comprova que a tecnologia quântica atual já pode oferecer vantagens práticas para sistemas de IA, sem necessidade de esperar por computadores quânticos de grande escala.