O mais recente relatório de resultados da Snowflake demonstra como a empresa está a capitalizar com sucesso o boom da IA empresarial, apresentando resultados financeiros que superaram as expectativas dos analistas em métricas-chave.
No anúncio dos resultados do primeiro trimestre do exercício fiscal de 2026, a 21 de maio, a Snowflake reportou receitas totais de 1,04 mil milhões de dólares, superando as estimativas dos analistas de 1,01 mil milhões de dólares. O lucro ajustado por ação atingiu 0,24 dólares, acima da estimativa consensual de 0,21 dólares. Estes resultados sólidos levaram a Snowflake a aumentar a sua meta anual de receitas de produto para 4,325 mil milhões de dólares, face à previsão anterior de 4,28 mil milhões.
O CEO Sridhar Ramaswamy destacou, durante a conferência de apresentação de resultados, a missão da empresa de "capacitar todas as empresas para atingirem o seu pleno potencial através dos dados e da IA". "O foco da Snowflake em tornar a plataforma fácil de usar, permitindo o acesso fluido aos dados onde quer que estejam, e garantindo desempenho de nível empresarial, é o que nos diferencia e nos torna preferidos por mais de 11.000 clientes", afirmou.
A estratégia de IA da empresa assenta na sua plataforma Cortex AI, que se expandiu significativamente através de parcerias estratégicas. Em fevereiro, a Snowflake integrou o Microsoft Azure OpenAI Service, disponibilizando os modelos da OpenAI no ambiente seguro da Snowflake. Esta integração, juntamente com a parceria já existente com a Anthropic, posiciona a Snowflake como a única plataforma de dados capaz de alojar, de forma integrada, os principais modelos de IA de ambas as empresas.
A suite Cortex AI da Snowflake inclui várias ferramentas potenciadas por IA, concebidas para diferentes necessidades empresariais: Cortex Analyst para interação em linguagem natural com dados estruturados, Cortex Search para pesquisa em documentos não estruturados e Cortex Agents para execução autónoma de tarefas. A empresa oferece ainda capacidades de afinação que permitem aos clientes personalizar grandes modelos de linguagem para aplicações empresariais específicas.
Com 606 clientes a gerar agora mais de 1 milhão de dólares em receitas de produto nos últimos 12 meses (um aumento de 27% face ao ano anterior) e obrigações de desempenho remanescentes de 6,7 mil milhões de dólares (mais 34%), a estratégia da Snowflake centrada na IA parece estar a conquistar as empresas que procuram tirar partido dos seus dados proprietários para aplicações de IA, mantendo ao mesmo tempo o controlo de segurança e de governação.