O Instituto para a Inteligência Artificial Centrada no Humano (HAI) da Universidade de Stanford publicou o seu oitavo Índice anual de IA, oferecendo uma visão geral baseada em dados do panorama global da inteligência artificial em maio de 2025.
O Índice de IA 2025 do Instituto para a Inteligência Artificial Centrada no Humano da Universidade de Stanford esclarece o panorama com um relatório de mais de 400 páginas repleto de gráficos e dados sobre I&D, desempenho técnico, IA responsável, impactos económicos, ciência e medicina, políticas, educação e opinião pública.
No ano passado, 40 modelos de destaque foram criados nos Estados Unidos, enquanto a China produziu 15 e a Europa 3 (todos, curiosamente, provenientes de França). Quase todos estes modelos de 2024 tiveram origem na indústria, em vez do meio académico ou governamental. Quanto à diminuição do número de modelos notáveis lançados de 2023 para 2024, o índice sugere que tal poderá dever-se ao aumento da complexidade tecnológica e aos custos de treino cada vez mais elevados.
A indústria está a avançar rapidamente no desenvolvimento de IA, com quase 90% dos modelos notáveis em 2024 a serem provenientes da indústria, face a 60% em 2023, enquanto o meio académico continua a ser a principal fonte de investigação altamente citada. O Índice de IA não dispõe de dados precisos sobre os custos de treino, pois muitas das principais empresas de IA deixaram de divulgar informações sobre os seus processos de treino. No entanto, investigadores em parceria com a Epoch AI estimaram os custos com base em detalhes como duração do treino, tipo e quantidade de hardware. O modelo mais caro que conseguiram estimar foi o Gemini 1.0 Ultra da Google, com um custo impressionante de cerca de 192 milhões de dólares americanos.
Apesar de os EUA manterem a liderança em quantidade, os modelos chineses fecharam rapidamente o fosso em termos de qualidade: as diferenças de desempenho em benchmarks importantes como MMLU e HumanEval diminuíram de dois dígitos em 2023 para quase paridade em 2024. A China continua também a liderar em publicações e patentes de IA.
A IA está a tornar-se mais eficiente, acessível e económica. Impulsionados por modelos pequenos cada vez mais capazes, o custo de inferência para um sistema com desempenho ao nível do GPT-3.5 caiu mais de 280 vezes entre novembro de 2022 e outubro de 2024. Ao nível do hardware, os custos diminuíram 30% ao ano, enquanto a eficiência energética melhorou 40% anualmente. Os modelos de código aberto também estão a aproximar-se dos modelos fechados, reduzindo a diferença de desempenho de 8% para apenas 1,7% em alguns benchmarks num só ano. Em conjunto, estas tendências estão a baixar rapidamente as barreiras ao acesso a IA avançada.
As empresas estão a adotar cada vez mais tecnologias de IA. Em 2024, a proporção de inquiridos que reportaram utilização de IA nas suas organizações subiu para 78%, face a 55% em 2023. Da mesma forma, o número de inquiridos que afirmaram utilizar IA generativa em pelo menos uma função empresarial mais do que duplicou—de 33% em 2023 para 71% no ano passado. No entanto, de acordo com um índice que monitoriza danos causados por IA, a AI Incidents Database, o número de incidentes relacionados com IA subiu para 233 em 2024—um máximo histórico e um aumento de 56,4% face a 2023. Entre os incidentes reportados contam-se imagens íntimas deepfake e chatbots alegadamente implicados no suicídio de um adolescente.