Oamenii de știință au dezvoltat modele sofisticate de inteligență artificială capabile să prezică vârsta creierului cu o precizie remarcabilă folosind scanări RMN standard, potrivit unei cercetări publicate în Nature Communications pe 5 iulie 2025.
Studiul demonstrează modul în care algoritmii de învățare profundă, în special rețelele neuronale convoluționale (CNN), pot analiza datele structurale RMN ale creierului pentru a estima vârsta biologică a acestuia. Spre deosebire de abordările anterioare care se bazau pe extragerea prealabilă a unor trăsături, aceste modele AI învață direct din datele brute RMN, captând tipare subtile care altfel ar putea trece neobservate.
Diferența dintre vârsta creierului prezisă de AI și vârsta cronologică, cunoscută sub numele de diferență de vârstă a creierului (BAG) sau diferență de vârstă prezisă (PAD), servește drept biomarker puternic pentru sănătatea cerebrală. Un decalaj pozitiv — când vârsta prezisă depășește vârsta cronologică — a fost asociat cu deficite cognitive, risc crescut de boli neurodegenerative și rezultate mai slabe privind starea fizică și mentală.
„Diferența de vârstă a creierului oferă un mijloc de cuantificare a sănătății cerebrale a unei persoane prin măsurarea abaterii de la traiectoria normală a îmbătrânirii”, explică cercetătorul principal. „Acest lucru ar putea ajuta la identificarea persoanelor cu risc de boli precum Alzheimer sau Parkinson cu ani înainte de apariția simptomelor.”
Echipa de cercetare și-a antrenat modelele pe mii de scanări ale creierului de la subiecți sănătoși, validând ulterior rezultatele pe seturi de date independente. Modelele au atins o acuratețe impresionantă, cu erori medii absolute de doar 4-5 ani. Important este că tehnologia a demonstrat o fiabilitate ridicată pe diferite echipamente și protocoale de scanare.
Această inovație reprezintă un pas semnificativ către monitorizarea personalizată a sănătății creierului. Pe măsură ce populația globală îmbătrânește, astfel de instrumente ar putea deveni esențiale pentru strategii de intervenție timpurie, permițând potențial medicilor să implementeze măsuri preventive înainte ca neurodegenerarea ireversibilă să se instaleze. Cercetătorii au început deja să exploreze aplicații clinice, cu rezultate preliminare promițătoare pentru prezicerea declinului cognitiv.