Seria „Inteligența Artificială pentru Afaceri” își propune să demistifice AI-ul pentru liderii de business fără pregătire tehnică, managerii de produs și designeri. Pe măsură ce AI-ul alimentează tot mai multe aspecte ale vieții noastre digitale — de la asistenți pe smartphone la recomandări de conținut și chiar diagnostice medicale — înțelegerea traiectoriei sale necesită o analiză atât a rădăcinilor istorice, cât și a aplicațiilor actuale.
În 2025, AI-ul s-a transformat dintr-o tehnologie emergentă într-o necesitate fundamentală pentru afaceri. El revoluționează industriile prin remodelarea strategiilor de business în jurul eficienței, luării deciziilor și implicării clienților. Companiile care nu integrează AI-ul riscă să devină irelevante într-un peisaj tot mai competitiv. În esență, AI-ul cuprinde tehnologii precum învățarea automată, procesarea limbajului natural și robotica, care realizează sarcini ce necesitau în mod tradițional inteligență umană.
Peisajul tehnologic de business a evoluat rapid în ultimii ani. După valurile de entuziasm pentru NFT-uri și criptomonede din primii ani ai deceniului 2020, urmate de bula metaversului, atenția mediatică s-a mutat pe AI-ul generativ odată cu lansarea unor modele precum familia GPT de la OpenAI, Claude de la Anthropic și Copilot de la Microsoft. Deși aceste tehnologii rămân relevante, în 2025 accentul s-a mutat pe progresele agenților AI autonomi, care promit să redefinească viitorul muncii. În ciuda unor valuri de interes pentru AI-ul generativ, precum cel stârnit de Deepseek R1, narațiunea dominantă a inovației se concentrează acum pe agenții AI.
Presa relatează cu entuziasm despre inovația, automatizarea și eficiența pe care acești agenți le pot aduce. Potrivit unui sondaj realizat de IBM și Morning Consult pe un eșantion de 1.000 de dezvoltatori care construiesc aplicații AI pentru companii, 99% au declarat că explorează sau dezvoltă agenți AI, sugerând că 2025 va fi cu adevărat „anul agentului”. Totuși, această afirmație vine cu nuanțe importante.
Experții preconizează că primii agenți AI se vor concentra pe sarcini interne mici, structurate și cu implicații financiare minime — precum resetarea parolelor sau gestionarea timpului de concediu în sistemele de HR. Majoritatea companiilor rămân reticente în a folosi acești agenți pentru tranzacții cu clienții care implică bani reali, fără supraveghere umană sau posibilitatea de a anula tranzacția. Prin urmare, impactul imediat asupra forței de muncă umane în 2025 va fi probabil limitat.
Pentru liderii de business care navighează acest peisaj, este esențial de reținut că AI-ul nu este o soluție magică, ci mai degrabă un partener în rezolvarea unor provocări specifice de business. Succesul vine din implementarea AI-ului acolo unde aduce cu adevărat valoare și se integrează cu obiectivele strategice mai largi. Concentrându-se pe probleme și obiective concrete, tratând AI-ul ca pe un instrument și nu ca pe un panaceu, și menținând o conștientizare atât a capabilităților actuale, cât și a posibilităților viitoare, companiile pot evita capcanele generate de hype și pot maximiza beneficiile acestei tehnologii transformative.