Sectorul financiar trece printr-o revoluție tehnologică, pe măsură ce instrumentele sofisticate de analiză a pieței, bazate pe inteligență artificială, schimbă modul în care profesioniștii interacționează cu datele financiare.
În iulie 2025, Anthropic a lansat soluția completă Claude for Financial Services, concepută special pentru analiștii financiari. Platforma se integrează cu furnizori de date terți, precum FactSet, PitchBook și Morningstar, pentru a crea o interfață unificată destinată cercetării de piață, due diligence-ului și procesului de luare a deciziilor de investiții.
„Aceasta este piesa lipsă dintre o unealtă AI interesantă și cool și una cu adevărat utilă”, a declarat Mike Krieger, Chief Product Officer la Anthropic și co-fondator Instagram. Soluția a câștigat deja teren în rândul marilor instituții financiare, veniturile anuale ale Anthropic crescând, potrivit relatărilor, de la 3 miliarde la 4 miliarde de dolari doar în ultima lună.
Alți jucători notabili din acest domeniu includ Spindle AI, care utilizează algoritmi de învățare automată pentru a prezice tendințele pieței și performanța afacerilor. Platforma sa de inteligență pentru scenarii permite analiștilor să genereze și să compare mii de scenarii financiare pe milioane de puncte de date, ajutând companiile să planifice cu mai multă încredere. Companii precum Bill.com, NewsCorp și Apptio (IBM) au implementat deja tehnologia Spindle AI.
Aceste instrumente reprezintă o schimbare semnificativă în capacitățile de analiză financiară. Metodele tradiționale se bazează adesea pe date istorice și intuiția umană, ceea ce poate duce la erori și prejudecăți. În contrast, AI folosește algoritmi de învățare automată pentru a analiza cantități uriașe de date – de la prețuri ale acțiunilor și indicatori economici până la titluri de știri și sentimentul pieței – în timp real.
Pentru profesioniștii din domeniul financiar, impactul este semnificativ. Sarcini care anterior necesitau echipe întregi de analiști pot fi acum automatizate, permițând experților să se concentreze pe decizii strategice, nu pe procesarea datelor. Totuși, această eficiență are implicații asupra locurilor de muncă, în special pentru analiștii juniori, ale căror roluri ar putea evolua considerabil pe măsură ce adoptarea AI crește în industrie.