Un studiu revoluționar realizat de Universitatea din Buffalo demonstrează modul în care inteligența artificială poate transforma depistarea timpurie a tulburărilor de învățare prin analiza scrisului de mână, ajutând potențial milioane de copii să beneficieze de intervenții la timp.
Cercetarea, publicată în jurnalul SN Computer Science, prezintă un cadru pentru analiza scrisului de mână asistată de AI, capabil să identifice indicatori ai dislexiei și disgrafiei la copiii mici. Echipa condusă de Venu Govindaraju, profesor distins SUNY și director al Institutului Național de Inteligență Artificială pentru Educație Excepțională, a dezvoltat o tehnologie care analizează problemele de ortografie, formarea incorectă a literelor și dificultățile de organizare a scrisului pentru a depista aceste tulburări de învățare.
Dacă disgrafia a fost, în mod tradițional, mai ușor de identificat prin scris datorită manifestărilor sale fizice vizibile, dislexia reprezintă o provocare mai mare, deoarece afectează în principal cititul și vorbirea. Totuși, cercetătorii au descoperit că anumite comportamente legate de scris, în special tiparele de ortografiere, pot oferi indicii valoroase pentru detectarea dislexiei.
„Scopul nostru final este să simplificăm și să îmbunătățim screeningul timpuriu pentru dislexie și disgrafie și să facem aceste instrumente mai accesibile, mai ales în zonele defavorizate”, a declarat Govindaraju, ale cărui cercetări anterioare în recunoașterea scrisului de mână au revoluționat sortarea corespondenței pentru Serviciul Poștal al SUA.
Echipa a colaborat cu Abbie Olszewski de la Universitatea din Nevada, Reno, care a co-dezvoltat Lista de Indicatori Comportamentali pentru Disgrafie și Dislexie (DDBIC). Acest instrument identifică 17 indicii comportamentale ce apar înainte, în timpul și după scriere. Cercetătorii au colectat mostre de scris de la elevi din clasele 0–V pentru a valida instrumentul DDBIC și a antrena modelele AI.
Tehnologia face parte dintr-o inițiativă mai amplă a Institutului Național de Inteligență Artificială pentru Educație Excepțională, care a primit o finanțare de 20 de milioane de dolari din partea National Science Foundation. Institutul dezvoltă două tehnologii cheie: AI Screener, pentru screening universal timpuriu, și AI Orchestrator, pentru a sprijini logopezii cu intervenții individualizate.
Depistarea timpurie este esențială, deoarece tulburările de învățare pot afecta semnificativ dezvoltarea academică și socio-emoțională a copilului dacă nu sunt abordate la timp. Având în vedere deficitul național de specialiști, această abordare bazată pe AI ar putea democratiza accesul la screening și ar putea asigura că mai mulți copii primesc sprijinul necesar într-o etapă critică a dezvoltării lor.