Balenele cu cocoașă, unele dintre cele mai magnifice creaturi ale oceanului, parcurg unele dintre cele mai lungi migrații ale oricărui mamifer de pe Pământ, străbătând mii de kilometri între apele tropicale de reproducere și zonele reci de hrănire. Cu o greutate de până la 40 de tone și o lungime de 18 metri, acești giganți au fost, în mod tradițional, dificil de monitorizat pe întinderile vaste ale oceanelor — până acum.
Progresul vine de la platforme precum Happywhale, care utilizează algoritmi AI sofisticați pentru a identifica balenele individuale din fotografii ale înotătoarelor caudale (cozilor). „În Pacificul de Nord, am identificat aproape fiecare balenă în viață”, explică Ted Cheeseman, fondatorul Happywhale. Sistemul procesează imagini trimise atât de cercetători profesioniști, cât și de cetățeni pasionați de știință, potrivindu-le instantaneu cu o bază de date extinsă a balenelor documentate anterior.
Această abordare bazată pe contribuții colective s-a dovedit remarcabil de eficientă. Baza de date conține acum aproape 800.000 de fotografii care identifică peste 100.000 de balene individuale la nivel mondial. Tehnologia a scos deja la iveală tendințe îngrijorătoare, inclusiv un declin de 20% al populațiilor de balene cu cocoașă din Pacificul de Nord între 2012 și 2021, coincizând cu un val sever de căldură marină care a perturbat lanțurile trofice.
Precizia și eficiența sistemului AI au transformat cercetarea asupra balenelor. Ceea ce odinioară necesita ani de analiză manuală poate fi realizat acum în doar câteva săptămâni. „A avea un astfel de algoritm accelerează dramatic procesul de colectare a informațiilor”, notează cercetătorii care au folosit tehnologia pentru a analiza peste 200.000 de fotografii de balene din peste două decenii.
Dincolo de monitorizarea populațiilor, tehnologia oferă date cruciale despre modul în care balenele răspund la provocările de mediu tot mai mari. Pe măsură ce schimbările climatice se intensifică, încălzirea apelor, coliziunile cu navele și încurcarea în echipamentele de pescuit reprezintă amenințări tot mai mari pentru acești mamiferi marini. Sistemul AI de urmărire oferă o rezoluție fără precedent pentru cercetarea științifică, permițând conservatorilor să implementeze strategii de protecție mai eficiente, bazate pe date în timp real despre mișcările și comportamentele balenelor.
Succesul acestei abordări a inspirat aplicații AI similare pentru alte specii marine, demonstrând cum inteligența artificială poate fi un aliat puternic în eforturile de conservare a faunei sălbatice la nivel mondial.