Productivitatea industriei manufacturiere din SUA se află pe o traiectorie descendentă de aproape două decenii, însă analiștii Goldman Sachs consideră că inteligența artificială—nu tarifele—reprezintă cea mai viabilă soluție pentru a inversa această tendință.
Analiștii Goldman Sachs susțin că tarifele nu vor reduce suficient costurile lanțului de aprovizionare și ale forței de muncă pentru a stimula relocalizarea producției. În schimb, ei sugerează că automatizarea sporită va fi cel mai probabil motor al creșterii productivității în industrie. SUA ar trebui să se concentreze pe AI și automatizare pentru a obține un avantaj competitiv, deoarece avansul tehnologic ar putea aduce un dublu beneficiu: atât prin stimularea investițiilor în fabrici, cât și prin îmbunătățirea tehnologiei pentru automatizarea acestora.
„O accelerare a ritmului inovației—posibil datorită progreselor recente în robotică și AI generativă—rămâne astfel catalizatorul cel mai probabil pentru a inversa stagnarea de lungă durată a productivității în industrie”, au declarat analistul Goldman Sachs Joseph Briggs și colegii săi în raportul lor. Aceasta vine în contextul în care dovezile privind încetinirea industriei manufacturiere din SUA se acumulează, inclusiv datele Biroului de Recensământ al SUA care arată că noile comenzi pentru bunuri de folosință îndelungată au scăzut cu 6,3% în aprilie, iar indicele PMI al Institutului pentru Managementul Aprovizionării a scăzut din martie, indicând contracție.
Provocările legate de productivitate fac parte dintr-o încetinire mai amplă a industriei manufacturiere din ultimele două decenii, cauzată de reducerea investițiilor după criza financiară globală și de încetinirea progresului tehnologic care a caracterizat începutul anilor 2000.
SUA a rămas în urmă față de alte puteri industriale în ceea ce privește implementarea AI în operațiunile din fabrici. Potrivit unui raport recent al Boston Consulting Group Henderson Institute, doar 46% dintre producătorii americani au raportat utilizarea AI în mai multe cazuri de utilizare în fabricile lor, semnificativ sub media globală de 62% și mult sub China, cu 77%. „Aceasta este una dintre tehnologiile cheie care cred că ar putea stimula creșterea productivității într-un mod competitiv din punct de vedere al costurilor”, a declarat Briggs pentru Fortune.
În ciuda potențialului, analiștii rămân prudenți în a prezice o inversare completă a declinului industriei. „Trebuie doar să vedem că se întâmplă înainte să avem încredere că această dinamică va fi un motor major”, a remarcat Briggs. Analiștii Goldman Sachs au recunoscut că, deși automatizarea oferă cea mai mare oportunitate de creștere a productivității în industria manufacturieră americană, este puțin probabil să rezolve încetinirea mai amplă, care este globală și „istoric neobișnuită”. Orice speranță pentru o creștere globală a productivității ar necesita progrese și adoptare pe scară largă a AI și roboticii. „Principalul factor care ar putea determina o creștere semnificativă a productivității și a industriei manufacturiere ar fi o accelerare bruscă a ritmului inovației”, a explicat Briggs, adăugând că „acest tip de inflexiune și progres tehnologic sunt foarte greu de prezis”.
Până în 2025, piața AI în industrie este estimată să ajungă la 8,57 miliarde de dolari, față de 5,94 miliarde în 2024, reflectând o rată anuală compusă de creștere de 44,2%. Se estimează că AI va crește productivitatea cu 40% până în 2035, transformând operațiunile de business prin automatizarea sarcinilor critice, detectarea defectelor și îmbunătățirea controlului calității, creând în final procese de producție mai inteligente și mai eficiente.