În sălile de consiliu, în cadrul apelurilor privind rezultatele financiare și la conferințele de tehnologie din Silicon Valley, a apărut o nouă tendință printre directorii executivi din domeniu: să declare cu mândrie cât de mult folosesc intern propriile produse de inteligență artificială.
Directorul general al Microsoft, Satya Nadella, a dezvăluit recent că între 20-30% dintre depozitele de cod ale companiei conțin acum cod generat de AI. „Aș spune că poate 20%, 30% din codul care se află astăzi în depozitele noastre și unele dintre proiectele noastre sunt probabil scrise integral de software”, a declarat Nadella într-o discuție cu Mark Zuckerberg, CEO Meta, la LlamaCon.
Nu s-a lăsat mai prejos nici Sundar Pichai, CEO Google, care a anunțat că AI-ul generează „bine peste 30%” din noul cod al companiei, în creștere de la 25% cu doar șase luni în urmă. Acești lideri folosesc aceste statistici pentru a demonstra încrederea pe care o au în propriile sisteme AI.
Între timp, Zuckerberg a stabilit un obiectiv și mai ambițios, prezicând că „poate jumătate din dezvoltare va fi realizată de AI, nu de oameni” la Meta, în următorul an. De asemenea, a vorbit deschis despre dezvoltarea unei AI care să poată funcționa ca „un fel de inginer de nivel mediu” în cadrul companiei.
Dincolo de generarea de cod, liderii din tehnologie adoptă dogfooding-ul AI și în alte moduri. Sachin Kansal, director la Uber, a dus această abordare la următorul nivel, efectuând 700 de curse pentru a livra mâncare sau persoane, testând astfel serviciile companiei din proprie experiență. Acum aplică aceeași metodologie și pentru integrarea vehiculelor autonome la Uber, testând personal robotaxiurile Waymo în Austin.
Această practică de „a-ți mânca propriul dogfood” nu este nouă în tehnologie — datează din anii 1970 și a fost popularizată la Microsoft în anii 1980 — însă a căpătat o nouă semnificație în era AI. Companiile o folosesc nu doar ca tactică de marketing, ci și ca abordare practică pentru identificarea bug-urilor, îmbunătățirea experienței utilizatorului și demonstrarea siguranței și fiabilității sistemelor AI.
Totuși, pe măsură ce AI-ul devine tot mai integrat în operațiunile critice ale afacerilor, miza dogfooding-ului este mai mare ca niciodată. Atunci când directorii executivi din tehnologie se angajează public să folosească pe scară largă propriile produse AI, transmit un mesaj clar despre încrederea în aceste sisteme — și stabilesc așteptări pentru ca restul industriei să le urmeze exemplul.