Google a făcut un pas important spre integrarea inteligenței artificiale în fluxurile de lucru zilnice ale dezvoltatorilor prin lansarea Gemini CLI, un agent AI open-source care aduce capabilitățile puternicului model lingvistic direct în mediul terminalului.
Noul instrument, lansat sub licența Apache 2.0, oferă dezvoltatorilor acces imediat la modelul Gemini 2.5 Pro de la Google printr-o interfață de linie de comandă ușoară. Deși este conceput în principal pentru sarcini de programare, Gemini CLI merge dincolo de generarea de cod, oferind suport pentru crearea de conținut, rezolvarea problemelor, cercetare avansată și gestionarea sarcinilor — totul fără a părăsi terminalul.
„Pentru dezvoltatori, interfața de linie de comandă nu este doar un instrument, ci este acasă”, a declarat Google în anunțul său. „Eficiența, omniprezența și portabilitatea terminalului îl fac utilitarul preferat pentru a duce lucrurile la bun sfârșit.”
Dezvoltatorii pot accesa Gemini CLI gratuit cu un cont Google personal, beneficiind de limite generoase de utilizare: 60 de cereri către model pe minut și 1.000 de cereri pe zi. Pentru mai mult control sau pentru cazuri de utilizare cu volum ridicat, utilizatorii pot configura alternativ instrumentul cu chei API de la Google AI Studio sau Vertex AI.
Natura complet open-source a Gemini CLI le permite dezvoltatorilor să inspecteze codul, să înțeleagă implicațiile de securitate și să contribuie la îmbunătățirea acestuia. Google a proiectat instrumentul să fie extrem de extensibil, susținând standarde emergente precum Model Context Protocol (MCP) și prompturi de sistem personalizabile prin fișiere GEMINI.md.
Gemini CLI se integrează, de asemenea, cu asistentul AI de programare Google, Gemini Code Assist, permițând dezvoltatorilor să treacă fără probleme între asistența AI bazată pe terminal și cea din IDE, folosind aceeași bază de model.
Odată cu anunțul CLI, Google a prezentat și progrese în aplicațiile de robotică alimentate de Gemini 2.5. Modelul Gemini Robotics On-Device al companiei demonstrează dexteritate generală și adaptare rapidă la sarcini, fiind optimizat pentru a rula eficient pe hardware robotic. Acest model funcționează independent de conectivitatea la rețea, ceea ce îl face potrivit pentru aplicații sensibile la latență și medii cu conectivitate intermitentă.
Modelul de robotică urmează instrucțiuni în limbaj natural și demonstrează dexteritate pentru diverse sarcini, inclusiv deschiderea fermoarelor, împăturirea hainelor și asamblarea produselor. Reprezintă primul model vision-language-action (VLA) de la Google DeepMind disponibil pentru fine-tuning, extinzând și mai mult capabilitățile Gemini dincolo de mediile digitale, către inteligența fizică întrupată.