Peisajul inteligenței artificiale trece printr-o schimbare semnificativă, pe măsură ce aplicațiile AI specializate depășesc instrumentele cu scop general pentru a aborda provocări specifice unor sectoare critice.
În sectorul financiar, Lloyds Bank a introdus Athena, un instrument AI generativ conceput pentru a automatiza răspunsurile serviciului clienți, a rezuma rapoarte financiare și a oferi perspective privind conformitatea. Sistemul urmărește să îmbunătățească viteza, acuratețea și eficiența costurilor în operațiunile bancare. Instituțiile financiare adoptă tot mai mult sisteme AI de detectare a fraudelor, capabile să analizeze în timp real tiparele tranzacțiilor, iar studii recente arată că 90% dintre bănci utilizează deja AI pentru a combate noile amenințări de fraudă.
Industria sănătății cunoaște aplicații la fel de transformative. Everlab a obținut o finanțare de 10 milioane de dolari pentru a-și extinde platforma de prevenție medicală bazată pe AI, care generează diagnostice personalizate și alerte de sănătate pe baza datelor biomarkerilor monitorizate continuu. Cercetări recente demonstrează că AI poate depista cu acuratețe retinopatia diabetică înainte de apariția simptomelor, ceea ce ar putea crește accesul la screeninguri vitale în zonele slab deservite. Asistenții vocali AI de la SoundHound câștigă popularitate în mediile clinice, eficientizând procesul de preluare a pacienților și programarea consultațiilor.
În domeniul securității cibernetice, Google a lansat recent mai multe instrumente avansate de securitate bazate pe AI, inclusiv Big Sleep, un agent AI care caută activ vulnerabilități necunoscute în software. Sistemul a descoperit deja mai multe vulnerabilități reale, inclusiv o vulnerabilitate critică în SQLite (CVE-2025-6965). Alte inovații includ FACADE, un sistem AI pentru detectarea amenințărilor interne, și Timesketch, care folosește AI pentru a accelera răspunsul la incidente prin automatizarea investigațiilor criminalistice inițiale.
Experții preconizează că aceste aplicații AI intersectoriale vor continua să evolueze rapid. În sănătate, accentul se mută spre îngrijirea predictivă și detectarea timpurie. Instituțiile financiare își îmbunătățesc experiența clienților, consolidând în același timp securitatea împotriva tentativelor de fraudă tot mai sofisticate, alimentate de AI. În securitate cibernetică, cursa dintre capabilitățile AI defensive și ofensive se accelerează, dezvoltându-se noi instrumente pentru a combate amenințări emergente precum deepfake-urile și atacurile de tip phishing generate de AI.
Pe măsură ce aceste aplicații AI specializate se maturizează, ele creează noi oportunități pentru eficiență, personalizare și securitate în sectoare critice, ridicând totodată întrebări importante despre reglementare, confidențialitate și schimbarea naturii colaborării om-AI în mediile profesionale.