NVIDIA a făcut un pas major înainte în domeniul roboticii umanoide prin introducerea Isaac GR00T-Dreams, un concept revoluționar pentru generarea de date sintetice de mișcare care promite să transforme modul în care roboții învață să interacționeze cu lumea.
Prezentat la Computex 2025, GR00T-Dreams le permite dezvoltatorilor să creeze cantități uriașe de date de antrenament într-o fracțiune din timpul necesar anterior. Tehnologia funcționează prin post-antrenarea modelelor de bază NVIDIA Cosmos Predict pentru roboți specifici. Apoi, folosind doar o singură imagine ca input, generează videoclipuri cu roboți care execută sarcini noi în diverse medii, extrăgând token-uri de acțiune care îi învață pe roboți cum să realizeze aceste sarcini.
NVIDIA Research a demonstrat puterea tehnologiei folosind GR00T-Dreams pentru a dezvolta GR00T N1.5—o actualizare a modelului de bază pentru roboți umanoizi—în doar 36 de ore, un proces care ar fi necesitat aproape trei luni de colectare manuală a datelor. Acest lucru reprezintă o îmbunătățire a performanței cu 40% față de utilizarea exclusivă a datelor din lumea reală.
„AI-ul fizic și robotica vor declanșa următoarea revoluție industrială”, a declarat Jensen Huang, fondatorul și CEO-ul NVIDIA, care a descris în repetate rânduri AI-ul fizic drept „următoarea industrie de trilioane de dolari a lumii”. Compania construiește strategic o infrastructură completă de software și hardware pentru a alimenta această revoluție, de la „creiere” AI pentru roboți, la medii de simulare și supercomputere pentru antrenarea modelelor de bază.
Printre primii adoptatori ai tehnologiilor de robotică umanoide NVIDIA se numără lideri din industrie precum Boston Dynamics, Agility Robotics, Foxconn și NEURA Robotics. Aceste companii implementează GR00T-Dreams și tehnologii conexe pentru a accelera dezvoltarea roboților destinați mediilor industriale, cu aplicații ce variază de la producție și manipularea materialelor până la automatizarea gospodăriilor, pe viitor.
Această descoperire abordează o provocare fundamentală în dezvoltarea roboticii: procesul costisitor și consumator de timp de colectare a datelor de antrenament de înaltă calitate. Prin generarea de date sintetice care imită fidel scenariile din lumea reală, NVIDIA contribuie la reducerea decalajului dintre simulare și realitate, accelerând potențial calendarul pentru implementarea pe scară largă a roboților umanoizi în diverse industrii.