Institutul pentru Inteligență Artificială Centrată pe Om al Universității Stanford a publicat Indexul AI 2025, o analiză cuprinzătoare, bazată pe date, a peisajului global AI din perspectiva cercetării, performanței tehnice, economiei și impactului asupra mediului.
Raportul, care depășește 400 de pagini, scoate la iveală o dihotomie remarcabilă în economia AI. În timp ce instruirea modelelor AI de vârf a devenit tot mai costisitoare — instruirea Gemini 1.0 Ultra de la Google fiind estimată la 192 de milioane de dolari — costul utilizării acestor modele a scăzut dramatic. Cheltuiala pentru interogarea unui model AI cu performanță de nivel GPT-3.5 a scăzut de la 20 de dolari per milion de tokeni în noiembrie 2022 la doar 0,07 dolari per milion de tokeni în octombrie 2024, ceea ce reprezintă o reducere de 280 de ori în 18 luni.
Această scădere spectaculoasă a costurilor inferenței se datorează îmbunătățirilor semnificative ale eficienței hardware. Raportul indică faptul că prețurile hardware-ului AI pentru companii au scăzut cu 30% anual, iar eficiența energetică a crescut cu 40% în fiecare an. Aceste tendințe reduc rapid barierele de adoptare a AI avansate, 78% dintre organizații raportând acum utilizarea AI, față de 55% în 2023.
Totuși, amprenta de mediu a instruirii modelelor AI mari continuă să crească într-un ritm alarmant. Emisiile de carbon generate de instruirea modelelor AI de vârf au crescut constant, Llama 3.1 de la Meta generând aproximativ 8.930 de tone de CO2 — echivalentul emisiilor anuale a aproape 500 de americani medii. Acest lucru explică de ce companiile AI apelează tot mai mult la energia nucleară ca sursă fiabilă de electricitate fără emisii de carbon pentru centrele lor de date.
Raportul evidențiază și dinamica în schimbare a peisajului global AI. Deși Statele Unite își mențin avansul în producerea de modele AI notabile (40 în 2024 față de 15 ale Chinei), modelele chinezești recuperează rapid diferența de performanță. Diferența dintre modelele de top din SUA și China s-a redus de la 9,26% în ianuarie 2024 la doar 1,70% în februarie 2025.
Pe măsură ce AI continuă să transforme industriile, Indexul AI al Stanford devine o resursă esențială pentru înțelegerea atât a oportunităților, cât și a provocărilor pe care această tehnologie în rapidă evoluție le aduce. Concluziile sugerează că, deși AI devine tot mai accesibilă și mai ieftină pentru implementare, industria trebuie să abordeze costurile de mediu tot mai mari asociate dezvoltării unor modele din ce în ce mai puternice.