Ландшафт искусственного интеллекта кардинально изменился со времён первого бума генеративного ИИ в 2022–2023 годах. Пока крупные языковые модели, такие как GPT-4.5 и Claude 3.5, продолжают совершенствоваться, в центре внимания оказываются автономные ИИ-агенты — системы, способные самостоятельно выполнять сложные задачи с минимальным вмешательством человека.
В отличие от традиционных чат-ботов, которые просто отвечают на запросы, современные ИИ-агенты умеют рассуждать, разрабатывать планы действий и реализовывать многошаговые рабочие процессы на различных платформах. «Истинное определение ИИ-агента — это интеллектуальная сущность с возможностями рассуждения и планирования, способная к автономным действиям», — объясняет Мариам Ашури, директор по управлению продуктами IBM watsonx.ai.
Этот переход к агентному ИИ набирает огромные обороты. Согласно недавнему исследованию IBM и Morning Consult, 99% корпоративных разработчиков сейчас изучают или разрабатывают ИИ-агентов. Microsoft сообщает, что сотрудники почти 70% компаний из списка Fortune 500 уже используют ИИ-ассистентов, таких как Microsoft 365 Copilot, для задач от управления электронной почтой до ведения заметок на встречах.
Практические применения быстро расширяются. В сфере клиентского сервиса ИИ-агенты теперь могут обрабатывать целые рабочие процессы — от общения с клиентами до обработки платежей, проверки на мошенничество и оформления доставки. Для специалистов умственного труда агенты помогают расставлять приоритеты в информации, резюмировать контент и выполнять рутинные задачи, что, по некоторым исследованиям, может повысить продуктивность на 30–50%.
Однако эксперты предупреждают, что полная автономия пока остаётся недостижимой целью. «В 2025 году многие дискуссии будут посвящены определению границ того, что агентам разрешено и не разрешено делать, а также обязательному человеческому контролю», — отмечает Эдже Камар из AI Frontiers Lab компании Microsoft. Наиболее успешные внедрения сейчас сосредоточены на внутренних процессах с ограниченным финансовым риском, таких как ИТ-поддержка или планирование отпусков.
Развитие технологий обусловлено значительным прогрессом в способности ИИ-моделей к рассуждению. AI Index Стэнфордского университета за 2025 год отмечает, что современные модели «насытили» один за другим все бенчмарки, теперь они способны решать сложные задачи с помощью логического, многошагового мышления, схожего с человеческим. Эти возможности усиливаются за счёт улучшенной памяти, контекстного понимания и способности обрабатывать мультимодальные данные — текст, изображения и видео.
Для потребителей это означает появление ИИ-компаньонов, которые упрощают повседневную жизнь: управляют информационной перегрузкой, дают персонализированные рекомендации и берут на себя рутинные задачи. Например, Microsoft Copilot Daily теперь начинает день пользователя с индивидуальных новостей и сводки погоды, озвученных знакомым голосом.
По мере того как мы движемся по 2025 году, граница между экспериментальными технологиями и практическими инструментами всё больше размывается. Несмотря на сохраняющиеся вызовы в области безопасности, надёжности и необходимости человеческого контроля, ИИ-агенты стремительно становятся неотъемлемой частью как рабочих, так и домашних процессов — меняя способы нашего взаимодействия с технологиями и друг с другом.