Горбатые киты — одни из самых величественных обитателей океана — совершают одни из самых длинных миграций среди всех млекопитающих Земли, преодолевая тысячи миль между тропическими водами для размножения и холодными районами для кормления. Вес этих гигантов достигает 40 тонн, а длина — 18 метров, что исторически затрудняло их мониторинг на огромных морских просторах. Однако теперь ситуация изменилась.
Прорыв стал возможен благодаря платформам, таким как Happywhale, использующим сложные алгоритмы искусственного интеллекта для идентификации отдельных китов по фотографиям их хвостовых плавников (флюк). «В северной части Тихого океана мы идентифицировали почти каждого живого кита», — объясняет Тед Чизман, основатель Happywhale. Система обрабатывает изображения, поступающие как от профессиональных исследователей, так и от гражданских учёных, мгновенно сопоставляя их с обширной базой данных ранее зафиксированных китов.
Такой краудсорсинговый подход оказался исключительно эффективным. В базе данных уже почти 800 000 фотографий, позволяющих идентифицировать более 100 000 отдельных китов по всему миру. Технология уже выявила тревожные тенденции, включая сокращение численности горбатых китов в северной части Тихого океана на 20% в период с 2012 по 2021 год, совпавшее с мощной морской жарой, нарушившей пищевые цепи.
Точность и эффективность ИИ-системы преобразили исследования китов. То, что раньше требовало долгих лет ручного анализа, теперь можно выполнить за считанные недели. «Наличие такого алгоритма значительно ускоряет процесс сбора информации», — отмечают исследователи, использовавшие технологию для анализа более 200 000 фотографий китов, охватывающих более двух десятилетий.
Помимо отслеживания популяций, технология предоставляет важные данные о том, как киты реагируют на нарастающие экологические вызовы. По мере усиления последствий изменения климата, потепления морей, столкновений с судами и запутывания в рыболовных снастях эти морские млекопитающие сталкиваются с возрастающими угрозами. Система ИИ-мониторинга обеспечивает беспрецедентную детализацию для научных исследований, позволяя защитникам природы разрабатывать более эффективные стратегии охраны на основе актуальных данных о перемещениях и поведении китов.
Успех этого подхода вдохновил на создание аналогичных ИИ-приложений для других морских видов, демонстрируя, как искусственный интеллект может стать мощным союзником в глобальных усилиях по сохранению дикой природы.