Производительность промышленности США уже почти два десятилетия находится на нисходящей траектории, однако аналитики Goldman Sachs считают, что именно искусственный интеллект, а не тарифы, является наиболее жизнеспособным решением для изменения этой тенденции.
Аналитики Goldman Sachs утверждают, что тарифы не смогут существенно снизить издержки на цепочки поставок и рабочую силу для стимулирования возвращения производства в США. Вместо этого они считают, что именно рост автоматизации станет основным драйвером повышения производительности промышленности. США следует делать ставку на ИИ и автоматизацию, чтобы получить преимущество в производстве, поскольку технологические достижения могут дать двойной эффект — стимулировать инвестиции в заводы и совершенствовать технологии автоматизации.
«Ускорение темпов инноваций — возможно, за счет недавних достижений в робототехнике и генеративном ИИ — остается наиболее вероятным катализатором для преодоления долгосрочного застоя в производительности промышленности», — говорится в докладе аналитика Goldman Sachs Джозефа Бриггса и его коллег. Это заявление прозвучало на фоне нарастающих признаков спада в промышленности США, включая данные Бюро переписи населения США о снижении новых заказов на товары длительного пользования на 6,3% в апреле, а также падение Индекса деловой активности в промышленности Института управления поставками с марта, что указывает на сокращение сектора.
Проблемы с производительностью являются частью более широкого промышленного спада, наблюдающегося последние два десятилетия, вызванного сокращением инвестиций после мирового финансового кризиса и замедлением технологического прогресса, характерного для начала 2000-х годов.
США отстают от других промышленных держав по внедрению ИИ в производственные процессы. Согласно недавнему отчету Boston Consulting Group Henderson Institute, только 46% американских производителей сообщили о нескольких случаях применения ИИ на своих предприятиях, что значительно ниже мирового среднего показателя в 62% и существенно уступает Китаю с его 77%. «Это одна из ключевых технологий, которая, на мой взгляд, может обеспечить рост производительности при конкурентных издержках», — отметил Бриггс в беседе с Fortune.
Несмотря на потенциал, аналитики осторожны в прогнозах полного разворота промышленного спада. «Нам нужно увидеть реальные изменения, прежде чем мы сможем с уверенностью говорить о том, что этот фактор станет значительным драйвером», — подчеркнул Бриггс. Аналитики Goldman Sachs признают, что, хотя автоматизация открывает наибольшие возможности для роста производительности промышленности США, она вряд ли решит проблему общего спада, который носит глобальный и «исторически необычный» характер. Надежда на глобальный рост производительности связана с массовым внедрением ИИ и робототехники в мировом масштабе. «Главным фактором, который мог бы привести к значительному росту производительности и промышленного производства, стало бы резкое ускорение темпов инноваций», — пояснил Бриггс, добавив, что «такой перелом и технологический прогресс очень трудно предсказать».
К 2025 году рынок ИИ в промышленности, по прогнозам, достигнет 8,57 млрд долларов против 5,94 млрд в 2024 году, что соответствует среднегодовому темпу роста в 44,2%. Ожидается, что ИИ повысит производительность на 40% к 2035 году, трансформируя бизнес-процессы за счет автоматизации ключевых задач, обнаружения дефектов и совершенствования контроля качества, что в итоге приведет к созданию более умных и эффективных производственных процессов.