ИИ SageMaker от Amazon меняет подход космических агентств к обработке огромных объёмов данных, генерируемых во время космических миссий. 26 июня 2025 года компания объявила, что её алгоритм Random Cut Forest (RCF) используется NASA и Blue Origin для обнаружения аномалий в динамических данных космических аппаратов, полученных в ходе лунных миссий.
Сотрудничество сосредоточено на анализе данных с демонстрационного эксперимента NASA и Blue Origin по сенсорам для деорбитации, спуска и посадки на Луну (BODDL-TP). Этот алгоритм машинного обучения без учителя выявляет необычные паттерны в данных о положении, скорости и кватернионной ориентации аппарата, которые могут указывать на критические моменты во время космических операций.
«Эти аномалии, скорее всего, отражают динамику лунного аппарата на ключевых этапах манёвров по деорбитации, спуску и посадке», — говорится в технической документации Amazon. Технология способна обнаруживать тонкие отклонения между точками данных и учитывать сложные взаимосвязи между множеством параметров, что особенно ценно для мониторинга состояния космических аппаратов.
Внедрение решения осуществляется с использованием облачной инфраструктуры Amazon: данные миссий хранятся в хранилищах S3 и обрабатываются в среде JupyterLab платформы SageMaker AI. Инженеры обучают модель RCF на исторических данных миссий, а затем развёртывают её на масштабируемой конечной точке для постоянного выявления аномалий.
Это партнёрство особенно актуально для Blue Origin, которая готовится к запуску своего лунного посадочного аппарата Blue Moon Mark 1 в конце этого года. Полученные в результате анализа аномалий инсайты могут оказаться критически важными для успешного выполнения миссии, поскольку как NASA, так и коммерческие космические компании ставят всё более амбициозные задачи по освоению Луны.
Обнаруживая аномальные данные, которые могли бы остаться незамеченными в экспоненциально растущем потоке телеметрии с космических миссий, технология ИИ от Amazon способствует улучшению мониторинга состояния аппаратов, инженерного проектирования и планирования будущих космических экспедиций.