AMD делает смелый шаг, чтобы бросить вызов доминированию Nvidia на рынке аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта, анонсировав свою новую серверную систему Helios AI и заключив значимое партнерство с OpenAI.
На мероприятии Advancing AI 2025 в Сан-Хосе 12 июня генеральный директор AMD Лиза Су представила комплексное видение компании по созданию открытой AI-экосистемы, продемонстрировав как существующие, так и будущие аппаратные инновации. Ключевым моментом стала презентация Helios — серверной AI-инфраструктуры следующего поколения на уровне стойки, запуск которой намечен на 2026 год.
«Впервые мы спроектировали каждый элемент стойки как единую систему», — объяснила Су во время презентации. — «Думайте о Helios как о стойке, которая функционирует как единый, огромный вычислительный движок».
Система Helios будет работать на будущих GPU серии Instinct MI400 от AMD, которые, как ожидается, обеспечат до 10-кратного прироста производительности при инференсе на моделях Mixture of Experts по сравнению с ускорителями текущего поколения. Эти чипы будут оснащены 432 ГБ памяти HBM4 и пропускной способностью памяти 19,6 ТБ/с, что делает их прямыми конкурентами будущей платформы Vera Rubin от Nvidia.
Важным событием в отрасли стало появление на сцене генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, который объявил, что создатель ChatGPT внедрит новейшие чипы AMD в свой вычислительный портфель. «Когда вы впервые рассказали мне о характеристиках, я подумал: да быть такого не может, это звучит совершенно невероятно», — отметил Альтман. — «Это будет нечто потрясающее».
OpenAI предоставляла обратную связь в процессе разработки GPU AMD, и Альтман подтвердил, что они уже запускают некоторые задачи на MI300X и «чрезвычайно воодушевлены» серией MI400. Это партнерство знаменует собой заметный сдвиг для OpenAI, которая ранее в основном полагалась на GPU Nvidia, приобретённые через таких провайдеров, как Microsoft, Oracle и CoreWeave.
Также на мероприятии AMD представила GPU серии Instinct MI350, которые поступят в продажу в третьем квартале 2025 года. Эти ускорители обеспечивают 4-кратный прирост AI-производительности по сравнению с предыдущим поколением и до 35-кратного увеличения производительности инференса. Серия MI350 оснащена 288 ГБ памяти HBM3E с пропускной способностью 8 ТБ/с и поддерживает новые форматы данных FP4 и FP6, оптимизированные для AI-нагрузок.
В отличие от проприетарного подхода Nvidia, AMD делает ставку на открытые стандарты и совместимость. Компания использует открытую сетевую технологию UALink для своих серверных стоек, противопоставляя её проприетарной NVLink от Nvidia. «Будущее AI не будет построено одной компанией или в закрытой экосистеме. Его определит открытое сотрудничество всей отрасли», — заявила Су.
Несмотря на амбициозные анонсы, акции AMD по итогам мероприятия снизились на 2,2%, что говорит о скептицизме Уолл-стрит относительно способности компании существенно потеснить Nvidia, занимающую около 90% рынка, в ближайшей перспективе. Тем не менее, с прогнозируемым ростом рынка AI-чипов до более чем 500 миллиардов долларов к 2028 году, AMD позиционирует себя для долгосрочного роста в этом стремительно развивающемся секторе.