Amazon Web Services (AWS) совершила значительный шаг вперёд в области бизнес-автоматизации, представив новые возможности агентного искусственного интеллекта на саммите AWS в Нью-Йорке 16 июля 2025 года.
В центре этого анонса — Amazon Bedrock AgentCore, комплексный набор корпоративных сервисов, помогающих разработчикам безопасно внедрять и эксплуатировать ИИ-агентов в масштабах предприятия. AWS переносит принципы облачных вычислений — безопасность, надёжность и конфиденциальность данных — в сферу агентного ИИ с помощью этих новых возможностей. По словам Свами Сивасубраманиана, вице-президента AWS по агентному ИИ, эти автономные программные системы «кардинально ускорят инновации и повысят производительность во всех отраслях», используя ИИ для рассуждения, планирования и адаптации при выполнении задач, что он называет «тектоническим сдвигом».
AgentCore обеспечивает быстрое развертывание и масштабирование ИИ-агентов с корпоративным уровнем безопасности, предоставляя управление памятью, контроль идентификации и интеграцию с инструментами — упрощая разработку и поддерживая любые open-source фреймворки и базовые модели.
Платформа включает несколько ключевых компонентов: AgentCore Runtime для низколатентных serverless-сред с изоляцией сессий; AgentCore Memory для управления как краткосрочной, так и долгосрочной памятью с высокой точностью; AgentCore Gateway, позволяющий агентам безопасно находить и подключаться к инструментам, данным и другим агентам; а также AgentCore Runtime для безопасного масштабируемого развертывания агентов, рассчитанный на динамические нагрузки.
Дополняет AgentCore новая интегрированная среда разработки Kiro, основанная на ИИ, которая использует агентов для автоматического создания и обновления проектных планов и технической документации. Запущенная в режиме предварительного просмотра 15 июля, Kiro призвана решить всё более распространённую проблему бизнеса: отсутствие документации у программ, написанных ИИ, что затрудняет или делает невозможным их поддержку. Команда Amazon, стоящая за проектом, отмечает, что цель Kiro — преодолеть разрыв между быстрыми прототипами программ на базе ИИ и промышленными системами, которым необходимы формальные спецификации, комплексное тестирование и постоянная документация.
По словам генерального директора AWS Мэтта Гармана, Kiro — это «агентная IDE, которая помогает разработчикам перейти от прототипа к промышленному продукту с той структурой, которая необходима для готового к эксплуатации кода». Наличие спецификаций означает, что и ИИ, и разработчики-человеки могут ориентироваться на них в процессе работы.
«Сегодняшние инвестиции особенно важны, поскольку мы наблюдаем эволюцию ИИ от систем, просто реагирующих на запросы, к автономным агентам, способным рассуждать, планировать и выполнять сложные задачи», — написала Франческа Васкес, вице-президент AWS по профессиональным услугам и агентному ИИ. Ссылаясь на исследование Gartner, AWS отмечает, что ожидает, что агентные ИИ-системы будут принимать 15% рабочих решений к 2028 году. Несколько клиентов AWS уже тестируют или внедряют мультиагентные системы. Так, AstraZeneca строит платформу аналитики, использующую серию агентов для анализа медицинских данных, создания визуализаций и подготовки итоговых отчётов. По данным AWS, эта система сократила время отклика на запросы на 50% и предназначена для повторного использования в других подразделениях компании.
Компания подчёркивает, что её подход к агентному ИИ строится на принципах ответственного внедрения с акцентом на конфиденциальность, прозрачность и управляемость. «Мы не просто создаём агентов, чтобы переосмыслить предоставление сервисов — мы уже меняем то, как работают профессиональные услуги AWS сегодня», — пишет Васкес.
Возможности агентного ИИ от AWS доступны в режиме предварительного просмотра: сервисы AgentCore предоставляются бесплатно до 16 сентября 2025 года. Стандартные тарифы AWS применяются ко всем дополнительным сервисам, используемым вместе с AgentCore. С 17 сентября 2025 года AWS начнёт взимать плату за использование сервисов AgentCore.