Google расширила семейство моделей Gemini 2.5, сделав Gemini 2.5 Flash и Pro общедоступными, а также представив 2.5 Flash-Lite — самую быструю и экономичную модель в линейке 2.5. Стабильные версии 2.5 Flash и Pro теперь доступны, что позволяет разработчикам уверенно создавать промышленные приложения.
22 июля 2025 года Google выпустила стабильную версию Gemini 2.5 Flash-Lite, которая отличается высокой скоростью, экономичностью и качеством. Эта модель создана для максимизации интеллекта на каждый вложенный доллар и обладает встроенными возможностями рассуждения, которые можно включать для более сложных сценариев. Стоимость Flash-Lite составляет всего $0,10 за миллион входных токенов и $0,40 за миллион выходных токенов. Модель специально разработана для задач, чувствительных к задержкам, таких как перевод и классификация. Flash-Lite обеспечивает меньшую задержку, чем 2.0 Flash-Lite и 2.0 Flash, на широком спектре запросов, что делает её идеальной для обработки больших объёмов данных.
Демонстрационная версия Gemini 2.5 Flash-Lite уже доступна в Google AI Studio и Vertex AI наряду со стабильными версиями 2.5 Flash и Pro. Оба варианта — 2.5 Flash и Pro — также доступны в приложении Gemini. Кроме того, Google внедрила кастомные версии 2.5 Flash-Lite и Flash в поиск.
Дополнительно Google представила Gemini CLI — открытого AI-агента, который интегрирует возможности Gemini прямо в терминалы разработчиков. Этот инструмент обеспечивает лёгкий доступ к Gemini, предоставляя самый короткий путь от запроса к модели. С помощью Gemini CLI можно программировать, решать задачи и управлять проектами прямо из терминала. Пользователи могут бесплатно получить доступ к Gemini 2.5 Pro с личной учётной записью Google или использовать ключи Google AI Studio или Vertex AI для расширенного доступа.
Gemini CLI разработан как универсальный инструмент, обеспечивающий максимально прямой путь от запроса к модели Google. Хотя он отлично подходит для программирования, его возможности гораздо шире. Это локальная утилита, которую можно использовать для самых разных задач: от генерации контента и решения проблем до глубоких исследований и управления задачами.
Хотя большинство пользователей будут использовать Gemini CLI для программирования, разработчики также могут создавать видео с помощью модели Veo 3 от Google, генерировать исследовательские отчёты или получать актуальную информацию через Google Search. Кроме того, Gemini CLI может подключаться к MCP-серверам, что позволяет работать с внешними базами данных. Чтобы стимулировать внедрение, Google открыла исходный код Gemini CLI по лицензии Apache 2.0 и предоставила щедрые лимиты использования: бесплатные пользователи могут делать до 60 запросов к модели в минуту и 1000 запросов в день — примерно вдвое больше среднего числа запросов, которые ранее делали разработчики.
Это расширение флагманской линейки AI-моделей Google является значительным шагом в повышении доступности мощных инструментов искусственного интеллекта для разработчиков и конечных пользователей. Введение более эффективных моделей и инструментов для разработчиков подтверждает стремление Google сохранять лидирующие позиции на рынке AI и расширять практические применения технологий.