Последняя инициатива Google в области медицинского ИИ знаменует собой значительное расширение применения искусственного интеллекта в критически важных медицинских задачах, что потенциально может революционизировать способы предоставления и восприятия медицинской помощи.
В центре внимания анонса — MedGemma, самая совершенная открытая модель Google для мультимодального анализа медицинских текстов и изображений. В отличие от предыдущих версий, работавших только с текстом, MedGemma способна анализировать медицинские изображения, включая рентгеновские снимки, гистологические препараты и медицинские карты пациентов за длительный период. Такой комплексный подход имитирует работу врача, что позволяет повысить точность диагностики и рекомендаций по лечению.
Новая технология виртуальных ассистентов интегрируется с существующими медицинскими системами, обеспечивая круглосуточную поддержку пациентов и снижая административную нагрузку на врачей. Медицинские организации могут внедрять этих ИИ-ассистентов для выполнения рутинных задач — таких как запись на прием, напоминания о приеме лекарств и первичная сортировка обращений, — что позволяет специалистам сосредоточиться на сложных случаях, требующих человеческой экспертизы.
«Благодаря выдающимся достижениям в области ИИ у нас появляется возможность переосмыслить весь опыт взаимодействия с медициной», — отметила доктор Меган Джонс Белл, руководитель инициатив Google в сфере медицинского ИИ. Компания подчеркнула, что эти инструменты созданы для поддержки, а не замены медицинских специалистов.
Google также расширяет возможности своего ИИ-соучёного, который помогает исследователям анализировать большие объемы научной литературы и формулировать новые гипотезы для медицинских исследований. Эта технология может ускорить научные открытия в областях от разработки лекарств до профилактики заболеваний.
Анонс прозвучал на фоне стремительного роста сектора медицинского ИИ: по прогнозам, мировой рынок виртуальных ассистентов с ИИ в здравоохранении достигнет 9,3 млрд долларов к 2030 году. Решение Google сделать эти модели с открытым исходным кодом позволит больницам, исследователям и разработчикам адаптировать и внедрять их с учетом собственных потребностей, что потенциально демократизирует доступ к передовым инструментам медицинского ИИ по всему миру.