Компания Google представила крупные обновления своей платформы искусственного интеллекта Gemini на ежегодной конференции разработчиков I/O 2025, продемонстрировав достижения в области рассуждения и образовательных приложений.
Ключевым анонсом стало появление Deep Think — экспериментального режима расширенного рассуждения для Gemini 2.5 Pro. Эта новая функция использует исследовательские методы, позволяющие модели рассматривать несколько гипотез перед формированием ответа. По данным Google, 2.5 Pro Deep Think демонстрирует впечатляющие результаты на экзамене USAMO 2025 года, одном из самых сложных математических тестов, а также лидирует в LiveCodeBench — сложном бенчмарке для соревновательного программирования.
Google также объявила о прямой интеграции LearnLM в Gemini 2.5, позиционируя её как «ведущую в мире модель для обучения». Согласно последнему отчёту компании, Gemini 2.5 Pro превзошла конкурентов по всем категориям принципов науки об обучении. Теперь модель занимает первые места в популярных реальных рейтингах, таких как WebDev Arena для программирования и LMArena, оценивающий предпочтения пользователей в отношении ответов моделей. Благодаря интеграции с LearnLM — семейством моделей Google, дообученных для образовательных задач, 2.5 Pro позиционируется как ведущая модель для обучения, которую предпочитают преподаватели за её эффективность в обучении.
Генеральный директор Google Сундар Пичаи отметил быстрый прогресс моделей Gemini, подчеркнув, что «Gemini 2.5 Pro лидирует во всех категориях рейтинга LMArena». Компания также представила Gemini 2.5 Flash, названную «мощной и самой эффективной рабочей моделью», которая уже «стала невероятно популярной среди разработчиков благодаря своей скорости и низкой стоимости». Новая 2.5 Flash демонстрирует улучшения по ключевым бенчмаркам рассуждения, мультимодальности, программирования и работы с длинным контекстом, уступая на LMArena только 2.5 Pro.
Gemini 2.5 Flash уже доступна всем пользователям в приложении Gemini, а для разработчиков в Google AI Studio и корпоративных клиентов в Vertex AI она появится в начале июня. За ней вскоре последует и Gemini 2.5 Pro. Google объясняет этот прогресс «неустанной работой команд по всему Google по совершенствованию технологий и их безопасному и ответственному внедрению».
В основе этих достижений лежит Ironwood — седьмое поколение тензорных процессоров Google (TPU), которое компания называет «самым мощным, производительным и энергоэффективным TPU на сегодняшний день». Ironwood специально создан для масштабной поддержки моделей ИИ, ориентированных на рассуждение и выводы, и уже обслуживает самые ресурсоёмкие задачи обучения и эксплуатации ИИ в Google.
Благодаря этим обновлениям Google продолжает расширять границы возможностей ИИ в рассуждении и обучении, устанавливая новые стандарты производительности и делая акцент на ответственную разработку и внедрение.