Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис считает, что искусственный общий интеллект (AGI) вероятно появится незадолго до или вскоре после 2030 года, согласно заявлениям, сделанным им во время крупного медиа-выступления 21 мая 2025 года.
Во время мероприятия, на котором неожиданно появился сооснователь Google Сергей Брин, Хассабис обсудил сроки достижения AGI — широко понимаемого как ИИ, сопоставимый или превосходящий большинство человеческих способностей. В то время как Брин предсказал появление AGI чуть раньше 2030 года, Хассабис предположил, что это может произойти немного позже, пошутив, что Брин может просто позвонить, чтобы ускорить процесс, а ему самому предстоит разобраться, как это реализовать на практике.
Хассабис, получивший часть Нобелевской премии по химии в 2024 году за работу над AlphaFold, отметил невероятный прогресс в области ИИ за последние годы. «Мы работаем над этим уже более 20 лет и всегда придерживались мнения, что AGI — это система, способная проявлять все когнитивные способности человека», — заявил он. «Я думаю, мы всё ближе и ближе, но нам, вероятно, предстоит пройти ещё несколько лет».
Глава DeepMind предположил, что индустрии потребуется ещё пара крупных прорывов для достижения AGI, отметив, что подходы к рассуждению, недавно представленные Google, OpenAI и другими, могут стать частью такого прорыва. Эти модели рассуждения не отвечают на запросы мгновенно, а сначала проводят дополнительные вычисления — «Как и большинство из нас, мы получаем пользу, если подумаем, прежде чем говорить», — отметил Брин.
Во время интервью Хассабис продемонстрировал Project Astra — исследовательский прототип, изучающий прорывные возможности для продуктов Google на пути к созданию универсального ИИ-ассистента. Некоторые из функций Astra уже были интегрированы в Gemini Live за последний год, включая совместное использование экрана и понимание видео.
Хассабис также показал Genie 2 — модель ИИ, способную создавать трёхмерный мир из одного статического изображения, который затем может быть исследован человеком или ИИ-агентом. В одном из примеров Genie 2 преобразовал фотографию водопада в Калифорнии в интерактивную 3D-среду, по которой можно было перемещаться, как в видеоигре.
Ещё одной прорывной системой стала SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) — ИИ-агент, способный выполнять задачи в различных игровых мирах по инструкциям на естественном языке. По мере того как мультимодальные модели Google становятся всё более совершенными и лучше понимают окружающий мир и его физику, открываются невероятные новые возможности для робототехники.
Хассабис подчеркнул, что Google продолжает инвестировать в фундаментальные исследования, работая над созданием следующих крупных прорывов, необходимых для AGI. Компания расширяет свою модель Gemini 2.5 Pro, чтобы она стала «моделью мира», способной строить планы и воображать новые сценарии, понимая и моделируя аспекты окружающего мира, подобно тому, как это делает человеческий мозг.
Отвечая на вопрос об этических аспектах, Хассабис отметил: «Наши принципы не изменились. В основе наших принципов всегда лежало то, что мы должны тщательно взвешивать выгоды, и они должны значительно превышать риск причинения вреда. Это высокая планка для всего, что мы делаем. Конечно, мы должны уважать международное право и права человека — это по-прежнему остаётся в силе».