Автономные AI-агенты становятся трансформирующей технологией 2025 года, смещая фокус с крупных языковых моделей на системы, способные выполнять задачи с минимальным участием человека.
Согласно недавнему исследованию IBM, проведённому совместно с Morning Consult, 99% разработчиков, создающих AI-приложения для бизнеса, уже изучают или разрабатывают AI-агентов. Такой высокий интерес подтверждает прогнозы отрасли: 2025 год действительно становится «годом агента».
Ожидается, что влияние будет значительным: опрошенные руководители прогнозируют рост доли рабочих процессов с поддержкой AI с нынешних 3% до 25% к концу 2025 года. Среди компаний, уже внедривших стратегию «AI-прежде всего», более половины связывают недавний рост выручки (52%) и улучшение операционной маржи (54%) именно с AI-инициативами.
«Мы видим, что всё больше клиентов рассматривают агентский AI как ключ к переходу от постепенного повышения производительности к реальной бизнес-ценности от AI, особенно при внедрении в основные процессы, такие как цепочки поставок и HR», — объясняет Франческо Бренна, вице-президент и старший партнер IBM Consulting.
К основным преимуществам внедрения AI-агентов относятся: повышение качества принятия решений (69%), снижение затрат за счёт автоматизации (67%), получение конкурентных преимуществ (47%), улучшение опыта сотрудников (44%) и повышение удержания талантов (42%).
Однако сохраняются и серьёзные вызовы. Компании указывают на проблемы с приватностью данных и управлением (49%), вопросы доверия (46%) и нехватку квалифицированных кадров (42%) как ключевые барьеры. Многим предприятиям также сложно обосновать возврат инвестиций в AI: только 25% опрошенных компаний сообщили, что их AI-инициативы достигли ожидаемой отдачи.
Ландшафт быстро меняется: от экспериментов к внедрению. В 2024 году 30% руководителей заявили, что в основном экспериментируют с AI в низкорискованных, неключевых функциях. В 2025 году ожидается серьёзный сдвиг: 46% планируют масштабировать AI для оптимизации существующих процессов, 44% — использовать для инноваций, и лишь 6% останутся на стадии экспериментов.
«В то же время масштабирование таких систем потребует прочных рамок комплаенса, чтобы всё работало бесперебойно и без потери ответственности», — предупреждает Вьома Гаджар, эксперт по AI в IBM. — «2025 год может стать временем перехода от экспериментов к массовому внедрению, и мне не терпится увидеть, как компании будут балансировать скорость и ответственность».
Готовясь к этому переходу, IBM рекомендует сосредоточиться на корпоративной готовности, качестве данных и надёжном управлении AI, чтобы максимально раскрыть потенциал AI-агентов и минимизировать риски.