Исследовательское подразделение Microsoft разработало Aurora — революционную базовую ИИ-модель, меняющую подход к прогнозированию и подготовке к экстремальным погодным явлениям, особенно тропическим циклонам.
Aurora обучалась на более чем миллионе часов разнородных геофизических данных — вероятно, это крупнейший датасет, когда-либо использовавшийся для ИИ-моделей погоды. Модель продемонстрировала выдающуюся точность в прогнозировании траекторий тропических циклонов: она способна предсказывать путь шторма за пять дней вперёд примерно с на 30% меньшей ошибкой по сравнению с предыдущими системами. Это первая модель машинного обучения, превзошедшая Национальный центр по ураганам США в пятидневном прогнозе тропических циклонов.
Эффективность Aurora ярко проявилась, когда она правильно спрогнозировала место выхода на сушу тайфуна Доксуи на Филиппинах за четыре дня до события в июле 2023 года, в то время как официальные прогнозы ошибочно указывали на северное побережье Тайваня. Для штормов в северной части Атлантики и восточной части Тихого океана точность прогнозов Aurora на горизонте от двух до пяти дней была на 20–25% выше по сравнению с традиционными методами.
«Как мы знаем по многим случаям тайфунов и ураганов, даже одни сутки дополнительного предупреждения могут спасти множество жизней», — отмечает Меган Стэнли, старший исследователь команды Aurora в Microsoft Research.
Ключевое отличие Aurora — это подход базовой модели, который позволяет быстро дообучать её для решения конкретных задач с использованием относительно небольшого объёма дополнительных данных. Такая гибкость даёт возможность Aurora не только прогнозировать погодные явления, но и предсказывать качество воздуха, высоту океанских волн и другие параметры окружающей среды. Модель формирует прогнозы за считанные секунды, тогда как традиционные системы на суперкомпьютерах требуют на это часы — ускорение вычислений составляет примерно 5000 раз.
Microsoft открыла исходный код и веса модели Aurora для продвижения исследований в области атмосферного прогнозирования. Технология уже интегрируется в приложение MSN Weather и используется для планирования ликвидации последствий стихийных бедствий в регионах, подверженных тропическим циклонам.
В условиях, когда изменение климата увеличивает частоту и силу экстремальных погодных явлений, Aurora становится значительным шагом вперёд в возможностях прогнозирования и смягчения их последствий, потенциально спасая множество жизней благодаря более точным и своевременным предупреждениям.