Ландшафт искусственного интеллекта переживает значительный сдвиг: специализированные ИИ-приложения выходят за рамки универсальных инструментов и решают задачи в ключевых отраслях.
В финансовом секторе Lloyds Bank представил Athena — генеративный ИИ-инструмент, предназначенный для автоматизации ответов клиентам, составления кратких финансовых отчётов и предоставления аналитики по вопросам соответствия требованиям. Система призвана повысить скорость, точность и экономичность банковских операций. Всё больше финансовых организаций внедряют ИИ-системы для обнаружения мошенничества, способные анализировать транзакции в реальном времени: по последним исследованиям, 90% банков уже используют ИИ для борьбы с новыми видами мошенничества.
В здравоохранении происходят не менее значимые преобразования. Стартап Everlab привлёк 10 миллионов долларов для расширения своей платформы профилактики на базе ИИ, которая формирует персонализированные диагностические заключения и предупреждения о состоянии здоровья на основе непрерывного мониторинга биомаркеров. Новые исследования показывают, что ИИ способен точно выявлять диабетическую ретинопатию до появления симптомов, что может повысить доступность скрининга в регионах с недостаточным медицинским обслуживанием. Голосовые ассистенты SoundHound на базе ИИ набирают популярность в клиниках, оптимизируя процесс приёма пациентов и запись на приём.
В области кибербезопасности Google недавно представила ряд продвинутых инструментов на базе ИИ, включая Big Sleep — ИИ-агент, который активно ищет неизвестные уязвимости в программном обеспечении. Система уже обнаружила несколько реальных уязвимостей, в том числе критическую уязвимость в SQLite (CVE-2025-6965). Среди других инноваций — FACADE, система на базе ИИ для выявления внутренних угроз, и Timesketch, ускоряющая реагирование на инциденты за счёт автоматизации первичного судебного анализа.
Эксперты прогнозируют, что такие межотраслевые ИИ-приложения будут быстро развиваться. В здравоохранении акцент смещается в сторону предиктивной медицины и ранней диагностики. Финансовые организации совершенствуют клиентский опыт и усиливают защиту от всё более сложных мошеннических схем с применением ИИ. В кибербезопасности ускоряется гонка между оборонительными и наступательными возможностями ИИ: появляются новые инструменты для борьбы с угрозами, такими как дипфейки и фишинговые атаки, сгенерированные искусственным интеллектом.
По мере развития специализированных ИИ-приложений открываются новые возможности для повышения эффективности, персонализации и безопасности в ключевых отраслях, но одновременно возникают вопросы регулирования, конфиденциальности и изменения роли человека в профессиональной среде при взаимодействии с ИИ.