Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг публично признал растущее глобальное влияние китайских ИИ-моделей, особо выделив DeepSeek и Qwen от Alibaba как выдающихся представителей экосистемы open-source искусственного интеллекта.
Во время отчёта о доходах Nvidia 28 мая Хуанг заявил: «DeepSeek и [Qwen от Alibaba] из Китая — одни из лучших открытых ИИ-моделей, свободно распространяемых в мире. Они получили широкое распространение в США, Европе и за их пределами».
Это признание прозвучало в важный момент: недавно DeepSeek выпустила обновление своей модели R1-0528, продемонстрировавшее значительный рост способностей к рассуждению. По техническим метрикам, производительность обновлённой модели теперь приближается к проприетарным решениям, таким как o3 от OpenAI и Gemini 2.5 Pro от Google. На математическом тесте AIME 2025 точность DeepSeek-R1-0528 выросла с 70% до 87,5%, а результат в программировании на LiveCodeBench — с 63,5% до 73,3%.
Особенно примечательно, что DeepSeek достигла этих результатов, используя значительно меньше вычислительных ресурсов по сравнению с американскими аналогами. Такая эффективность вызвала резонанс в технологической индустрии: январский релиз DeepSeek привёл к снижению рыночной стоимости Nvidia почти на 600 миллиардов долларов за один день, поскольку инвесторы задумались, не тратят ли американские ИТ-гиганты слишком много на инфраструктуру для ИИ.
Аналогично, Qwen от Alibaba стала одной из самых популярных серий open-source ИИ-моделей в мире: их суммарное количество загрузок превысило 300 миллионов, а на платформе Hugging Face появилось более 100 тысяч производных моделей. Последние версии Qwen3 поддерживают 119 языков и были обучены на датасете объёмом более 36 триллионов токенов.
Комментарии Хуанга отражают сложную ситуацию для Nvidia, которая ранее критиковала экспортные ограничения США, мешающие продаже передовых чипов в Китай. В ходе того же отчёта Хуанг подчеркнул, что работа китайских open-source моделей на чипах Nvidia даёт американским компаниям ценные знания о мировых трендах развития ИИ, отметив: «Американские платформы должны оставаться предпочтительным выбором для open-source ИИ. Америка выигрывает, когда такие модели, как DeepSeek и Qwen, работают лучше всего на американской инфраструктуре».