Последний отчет AI Index Стэнфордского университета свидетельствует о резком изменении глобального ландшафта искусственного интеллекта: Китай стремительно сокращает разрыв с США в разработке передовых ИИ-систем.
Восьмое издание этого авторитетного отчета, подготовленного Институтом искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI) Стэнфорда, показывает, что хотя американские организации по-прежнему лидируют по количеству — в 2024 году они создали 40 заметных ИИ-моделей против 15 китайских, — разница в качестве существенно уменьшилась. На ключевых бенчмарках, таких как MMLU (Массовое многозадачное языковое понимание) и HumanEval, разрыв в производительности между ведущими американскими и китайскими моделями сократился с двузначных процентов в 2023 году до почти полного паритета в 2024 году.
Особенно примечательно прямое сравнение: в январе 2024 года лучшая американская модель превосходила китайскую на 9,26%, но к февралю 2025 года это преимущество сократилось до всего лишь 1,70%. При этом Китай продолжает доминировать по количеству публикаций и патентов в области ИИ, на его долю приходится почти 70% всех выданных патентов в мире.
В отчете также отмечается тревожная тенденция в оценке ИИ: многие бенчмарки стали «насыщенными», поскольку системы достигают настолько высоких результатов, что метрики больше не позволяют эффективно различать модели. Это насыщение наблюдается в различных областях, включая общие знания, визуальное рассуждение, математику и программирование, что вынуждает исследователей разрабатывать более сложные методы оценки.
Помимо соперничества США и Китая, отчет фиксирует более широкие мировые тенденции: ИИ становится эффективнее и доступнее, а стоимость инференса для высокопроизводительных моделей снизилась в 280 раз всего за 18 месяцев. Однако количество инцидентов, связанных с ИИ, выросло на 56,4% в 2024 году, что подчеркивает необходимость ответственных рамок регулирования по мере распространения этих технологий.
Выводы свидетельствуют о том, что международный ландшафт ИИ вступает в новую фазу обостренной конкуренции, что будет иметь значительные последствия для технологического лидерства, экономических преимуществ и национальной безопасности в ближайшие годы.