Последние новости ИИ

Китайские исследователи разработали искусственную интеллектуальную обонятельную систему, способную выявлять болезнь Паркинсона по анализу летучих соединений в ушной сере с точностью 94%. Этот инновационный метод скрининга определяет четыре специфических химических биомаркера в выделениях ушного канала, потенциально заменяя дорогостоящие сканирования и субъективные диагностические опросники простой, неинвазивной процедурой взятия мазка из уха. Технология может преобразить раннюю диагностику и лечение этого тяжелого неврологического заболевания.

Инженеры Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали революционную пассивную испарительную охлаждающую мембрану, которая может сократить энергопотребление дата-центров до 40%. Волоконная технология использует капиллярный эффект для распределения охлаждающей жидкости по поверхности, эффективно отводя тепло за счёт испарения без дополнительных затрат энергии. Это изобретение появилось в критический момент: по прогнозам, мировой спрос на электроэнергию со стороны дата-центров к 2030 году более чем удвоится, в основном из-за стремительного роста ИИ.

Google представила Veo 3 — свою самую продвинутую модель генерации видео с помощью искусственного интеллекта, способную создавать ролики с синхронизированным звуком, включая диалоги и звуковые эффекты. Новинка доступна подписчикам Google AI Ultra в США и через Vertex AI. Эта революционная технология знаменует конец «немой эры» генерации видео с помощью ИИ. Также Google улучшила Veo 2, добавив новые функции: управление камерой, outpainting и возможности манипулирования объектами.

Google запустила SynthID Detector — портал для верификации, который определяет контент, помеченный водяными знаками SynthID. Инструмент способен выявлять изображения, аудио, видео и текст, созданные с помощью ИИ Google, и указывать конкретные фрагменты с водяными знаками. С момента запуска SynthID в 2023 году уже более 10 миллиардов единиц контента были помечены этой технологией. На первом этапе доступ к детектору получат журналисты, медиа-специалисты и исследователи по системе листа ожидания.

Google выпустила Imagen 4 — свою самую продвинутую на сегодняшний день модель ИИ для генерации изображений по тексту, представленную на Google I/O 2025 20 мая. Новая модель обеспечивает исключительную чёткость мельчайших деталей, таких как текстура кожи, шерсть животных и сложные ткани, поддерживает как фотореалистичные, так и абстрактные стили при разрешении до 2K. Imagen 4 также устраняет прежние ограничения, значительно улучшая отображение текста и типографику, что делает её подходящей для создания профессиональных маркетинговых материалов и дизайнерских ресурсов.

Исследователи MIT разрабатывают инновационные цифровые образовательные платформы с поддержкой искусственного интеллекта, которые учитывают социальную динамику для повышения эффективности онлайн-обучения. Под руководством Кейтлин Моррис из MIT Media Lab эти платформы созданы для усиления любознательности и мотивации, интегрируя элементы человеческого взаимодействия с передовыми ИИ-технологиями. Эта инициатива знаменует собой значительный сдвиг в области образовательных технологий, выходя за рамки традиционной передачи знаний и создавая более увлекательные и персонализированные образовательные опыты.

Исследователи из MIT выявили основную причину позиционной предвзятости в больших языковых моделях (LLM) — явления, при котором модели переоценивают информацию в начале и конце документов, игнорируя середину. Их теоретическая модель показывает, что определённые архитектурные решения, в частности причинная маскировка и механизмы внимания, изначально создают эту предвзятость, даже если она отсутствует в обучающих данных. Это открытие даёт важные знания для создания более точных и надёжных ИИ-систем.

Учёные разработали революционную технологию электронной кожи, которая позволяет роботам ощущать и реагировать на окружающую среду с беспрецедентной чувствительностью. Этот гибкий многосенсорный материал способен определять давление, температуру, боль и даже самовосстанавливаться, что открывает новые возможности в здравоохранении, робототехнике и протезировании. Ожидается, что мировой рынок электронной кожи достигнет $37 млрд к 2030 году, а сама технология обещает изменить взаимодействие человека и машины во многих отраслях.

Исследователи из Университета Тампере и Университета Мари и Луи Пастера продемонстрировали, как лазерные импульсы, проходящие через ультратонкие стеклянные волокна, могут выполнять вычисления искусственного интеллекта менее чем за одну пикосекунду — в тысячи раз быстрее традиционной электроники. Совместная команда под руководством профессоров Гёри Жанти, Джона Дадли и Даниэля Бруннера достигла более 91% точности на эталонном тесте MNIST, используя свою оптическую систему. Этот прорыв объединяет физику и машинное обучение, открывая новые пути к сверхбыстрому и энергоэффективному аппаратному обеспечению ИИ, которое в будущем сможет работать вне лабораторных условий.

Компания Meta заключила партнерство с EssilorLuxottica для запуска умных очков Oakley Meta HSTN, специально разработанных для спортсменов и активных пользователей. Новинка получила значительные технические улучшения по сравнению с предыдущими моделями Ray-Ban: сверхширокоугольную камеру 3K, увеличенное время автономной работы до восьми часов и защиту от воды по стандарту IPX4. Этот релиз отражает стратегическое расширение портфеля AI-устройств Meta за пределы бренда Ray-Ban; в будущем также планируется выпуск умных очков Prada.

Google представила новую возможность голосового общения для функции поиска в режиме ИИ, позволяя пользователям вести естественные диалоги с искусственным интеллектом. Функция, получившая название Search Live, работает на основе кастомизированной версии модели Gemini с расширенными голосовыми возможностями и в настоящее время доступна пользователям из США, участвующим в эксперименте с режимом ИИ. Это нововведение продолжает развитие стратегии Google в области ИИ, объявленной на I/O 2025, и является важным шагом к более интуитивному взаимодействию человека и компьютера.

Фотонное оборудование, выполняющее вычисления машинного обучения с помощью света, предлагает более быстрый и энергоэффективный альтернативный вариант традиционным электронным вычислениям. Основываясь на десятилетии исследований, учёные разработали полностью интегрированные фотонные процессоры, способные выполнять все ключевые вычисления глубоких нейронных сетей оптически прямо на чипе. В отличие от традиционных полупроводниковых технологий, оптические вычисления избегают рассеяния тепла и утечки электронов, обеспечивая более быструю передачу данных и обходя физические ограничения миниатюризации транзисторов.

Исследователи в области искусственного интеллекта из Швейцарии разработали систему, которая радикально снижает углеродный след цемента, перерабатывая его рецепт и моделируя тысячи комбинаций ингредиентов для выявления тех, что сохраняют прочность при значительно меньших выбросах CO2. Цементная промышленность производит около восьми процентов мировых выбросов CO2 — больше, чем весь мировой авиационный сектор, что делает это ИИ-новшество из Института Пауля Шеррера (PSI) особенно значимым. Тем временем исследователи MIT создали аналогичную ИИ-систему, которая оценивает и сортирует потенциальные материалы для более экологичного бетона на основе их физических и химических свойств.

Компания OpenTools, известная своим каталогом AI-инструментов с более чем 10 000 позиций, запустила комплексную платформу новостей об искусственном интеллекте, предоставляющую тщательно отобранные аналитические материалы. Платформа агрегирует и структурирует последние события в области технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и новых технологий из проверенных источников. Благодаря ежедневным обновлениям и специализированной категоризации сервис помогает профессионалам отрасли, разработчикам и энтузиастам технологий быть в курсе стремительного развития сферы AI.

Революционные достижения в области технологий роботизированной кожи создают машины с беспрецедентными сенсорными возможностями и человеческими чертами. Исследователи из Токийского университета и других учреждений разработали «живую кожу», способную к самовосстановлению, восприятию множества стимулов и даже выражению эмоций с помощью мимики. Эти инновации стирают границы между человеком и машиной, находя применение в здравоохранении, промышленности и взаимодействии человека с роботами.

Современные роботы с искусственным интеллектом, такие как AIREC и E-BAR, становятся ответом на глобальный кризис ухода за пожилыми, предоставляя физическую помощь и общение стареющему населению. Японский AIREC способен выполнять сложные задачи по уходу, включая смену положения пациентов и приготовление пищи, а E-BAR от MIT обеспечивает поддержку при передвижении и предотвращает падения без использования ограничивающих ремней. Эти инновации призваны решить острую нехватку персонала по уходу на фоне стремительного роста числа пожилых людей во всем мире.

Claude 4 Opus от Anthropic достиг уровня программирования, сопоставимого с опытными программистами с учёной степенью, способен обрабатывать целые корпоративные кодовые базы и сохранять концентрацию до семи часов подряд. Этот прорыв позволяет ИИ решать сложные задачи программной инженерии с беспрецедентной точностью — модель набрала 72,5% на бенчмарке SWE-bench. Эксперты отрасли прогнозируют, что это ускорит вытеснение начальных операционных должностей в сферах здравоохранения, финансов и юриспруденции уже с 2025 года.

Google представила Android XR — новую платформу, предназначенную для интеграции голосового помощника Gemini AI в носимые устройства, включая умные очки. Эти очки с искусственным интеллектом оснащены камерами, микрофонами и динамиками, работают в связке со смартфонами и обеспечивают доступ к приложениям и информации без помощи рук. Google сотрудничает с брендами очков, такими как Gentle Monster и Warby Parker, чтобы создать стильные устройства для повседневного ношения, которые изменят способ взаимодействия людей с искусственным интеллектом в повседневной жизни.

Исследователи из Швейцарского института имени Пауля Шеррера разработали ИИ-систему, способную радикально снизить углеродный след цемента за счёт переработки его рецептуры. Модель машинного обучения моделирует тысячи комбинаций ингредиентов, чтобы определить составы, сохраняющие прочность конструкции и при этом значительно сокращающие выбросы CO2. Этот прорыв решает важнейшую климатическую задачу, ведь производство цемента составляет около 8% мировых выбросов углекислого газа.

Исследователи Венского университета продемонстрировали, что маломасштабные квантовые компьютеры на фотонных схемах способны значительно повысить эффективность машинного обучения. Эксперимент международной команды, опубликованный в журнале Nature Photonics, показал, что квантовые алгоритмы превосходят традиционные методы в ряде задач классификации. Этот прорыв доказывает, что современные квантовые технологии уже способны приносить практическую пользу ИИ-системам, не дожидаясь появления полноценных квантовых компьютеров.