RAND Corporation опубликовала масштабный анализ стратегии Китая в области искусственного интеллекта, выявив как сильные стороны, так и уязвимости в стремлении Пекина доминировать на мировом рынке ИИ к 2030 году.
Доклад под названием «Полный стек: эволюция промышленной политики Китая в сфере ИИ» был опубликован в июне 2025 года исследователями Кайлом Чаном, Грегори Смитом, Джимми Гудричем, Жераром ДиПиппо и Константином Ф. Пильцем. В нем подробно рассматривается, как Китай применяет инструменты промышленной политики по всему технологическому стеку ИИ — от полупроводниковых чипов до прикладных решений.
Исследователи приходят к выводу, что промышленная политика Китая в области ИИ, вероятно, ускорит быстрый прогресс страны, особенно за счет поддержки исследований, развития кадров, субсидирования вычислительных ресурсов и внедрения приложений. Китайские модели ИИ сокращают разрыв в производительности с ведущими американскими моделями, а внедрение ИИ в Китае стремительно растет во многих секторах — от электромобилей и робототехники до здравоохранения и биотехнологий.
Однако в докладе отмечаются и серьезные вызовы для амбиций Китая в сфере ИИ. На долю страны приходится лишь около 15% от общей мировой вычислительной мощности для ИИ, тогда как на США — 75%. Это свидетельствует о значительном дефиците вычислительной инфраструктуры, который китайское государство пытается преодолеть. Финансирование фундаментальных исследований в университетах и государственных лабораториях ИИ выделяется как ключевой фактор развития отрасли.
Одним из главных препятствий, выделенных в докладе, является зависимость Китая от зарубежных технологий. На заседании Политбюро в апреле 2025 года председатель КНР Си Цзиньпин подчеркнул важность «самодостаточности» и создания «автономно управляемой» экосистемы аппаратного и программного обеспечения для ИИ. Пекин поддерживает разработку отечественных альтернатив графическим процессорам Nvidia, таких как серия Ascend от Huawei, которые пока уступают по производительности и объёмам производства. Эта зависимость от менее мощных и менее многочисленных чипов вынуждает китайские компании ограничивать вычислительные ресурсы, сокращая количество и масштаб обучающих и внедренческих задач.
Чтобы обойти экспортные ограничения США, китайские компании в области ИИ прибегают к различным стратегиям: создают запасы чипов, занимаются контрабандой и строят дата-центры по всему миру — от Мексики до Малайзии. Хотя государственная поддержка повышает конкурентоспособность и ускоряет прогресс, такие вызовы, как экспортный контроль США и неэффективное распределение ресурсов, могут сдерживать рост. В конечном итоге, доклад делает вывод, что развитие ИИ в Китае, скорее всего, останется близким конкурентом США благодаря сочетанию государственной поддержки и инноваций частного сектора.
В докладе отмечается, что китайские политики не ограничиваются целью «победить в гонке к ИИИ» (хотя некоторые технологические компании Китая это декларируют). Вместо этого они строят мировую и устойчивую индустрию ИИ для повышения производительности всей экономики, уделяя особое внимание «жестким» технологическим приложениям — таким как робототехника и промышленная автоматизация. Такой стратегический подход отражает долгосрочное видение Китая по технологической самодостаточности и экономической трансформации с помощью ИИ.