Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (HAI) Стэнфордского университета опубликовал восьмой ежегодный отчет AI Index, в котором представлен всесторонний анализ глобального состояния искусственного интеллекта по состоянию на май 2025 года.
Главный вывод отчета — демократизация доступа к передовым ИИ: стоимость инференса моделей уровня GPT-3.5 снизилась с $20 за миллион токенов в ноябре 2022 года до всего $0,07 в октябре 2024-го, что означает 280-кратное падение. Такое резкое удешевление стало возможным благодаря улучшениям в аппаратном обеспечении, энергоэффективности и появлению более компактных, но мощных моделей.
Хотя США продолжают лидировать в разработке ИИ (в 2024 году создано 40 заметных моделей против 15 в Китае и 3 в Европе), разрыв в качестве быстро сокращается. По ключевым бенчмаркам, таким как MMLU и HumanEval, разница в производительности между ведущими американскими и китайскими моделями уменьшилась с двузначных процентов в 2023 году до почти полного паритета к началу 2025-го. Эта тенденция свидетельствует об усилении глобальной гонки в сфере ИИ и ее значимых геополитических последствиях.
В отчете также подчеркиваются тревожные тенденции в области безопасности ИИ. В базе данных AI Incidents Database зафиксировано 233 вредоносных инцидента, связанных с ИИ, в 2024 году — это рекордный показатель, на 56,4% больше, чем годом ранее. Среди них — дипфейк-порнография, ложные идентификации системами видеонаблюдения и случаи, когда чат-боты якобы поощряли вредоносное поведение. Несмотря на эти риски, стандартизированные процедуры оценки ответственного ИИ по-прежнему редки среди ведущих разработчиков моделей.
Глобальные инвестиции в ИИ продолжают расти: частное финансирование достигло $252,3 млрд в 2024 году, что на 26% больше, чем годом ранее. США лидируют с $109,1 млрд инвестиций — это почти в 12 раз больше, чем $9,3 млрд в Китае. Однако внедрение ИИ растет во всем мире: 78% опрошенных компаний уже используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции против 55% в 2023 году.
Ежегодный отчет Стэнфордского HAI, публикуемый с 2017 года, стал авторитетным источником, на который регулярно ссылаются правительства разных стран при выработке решений по техническим, экономическим и этическим аспектам развития искусственного интеллекта.