29 мая 2025 года VentureBeat опубликовал значимые новости об искусственном интеллекте, авторами которых выступили отраслевые эксперты Шон Майкл Кернер и Дин Такахаши. Как один из самых авторитетных источников о прорывных технологиях, публикации VentureBeat свидетельствуют о существенных изменениях в индустрии ИИ.
Ландшафт ИИ в 2025 году продолжает стремительно развиваться: бум крупных языковых моделей (LLM) не демонстрирует признаков замедления. Новые модели представляют не только такие признанные технологические гиганты, как Microsoft, Meta и Google, но и многочисленные стартапы и независимые разработчики. Сообщения о замедлении исследований в области ИИ оказались преувеличенными: появляются новые технологии, выходящие за рамки архитектуры Transformer, например, Liquid Foundation Models от компании Liquid AI.
Корпоративный сектор демонстрирует стремительный переход к внедрению ИИ. Компании фокусируются на «мыслящих моделях», экосистемах агентов и специализированной инфраструктуре, созданной специально для масштабных развертываний ИИ. Вычислительные мощности для ИИ достигли беспрецедентных уровней: новые процессоры обеспечивают более 42 эксафлопс — это в 24 раза больше, чем у ведущих суперкомпьютеров.
Эксперты отрасли прогнозируют, что 2025 год станет переходным: генеративный ИИ перейдёт от ответа на отдельные вопросы к решению сложных задач с помощью систем агентов. Более 50 партнёров, включая крупных поставщиков корпоративного ПО — Salesforce, ServiceNow и SAP, — поддерживают новые протоколы, обеспечивающие совместимость ИИ-систем. Для пользователей без технических навыков усовершенствованные платформы с такими функциями, как Agent Gallery и Agent Designer, предлагают интерфейсы без необходимости программирования для создания собственных агентов.
Распространение контента, сгенерированного ИИ, в бизнесе и среди потребителей ускоряется, особенно благодаря тому, что такие компании, как OpenAI, Meta, Google, Microsoft, Apple и xAI, интегрировали генераторы изображений на базе ИИ в свои продукты. Это расширение упрощает создание контента, усиливает персонализацию и повышает эффективность в различных секторах. Кроме того, 2025 год отмечен первыми крупномасштабными внедрениями LLM и генеративной робототехники на базе ИИ как в коммерческих, так и в потребительских сферах, что революционизирует автоматизацию и взаимодействие человека с роботами.
Особую значимость нынешним достижениям в области ИИ придаёт их комплексный характер: стратегии охватывают разработку специализированных чипов, глобальные сети, создание моделей, фреймворки агентов и интеграцию приложений. Основной акцент смещается с обучения всё более крупных моделей на их эффективное масштабное внедрение, что становится главной задачей для предприятий. Важность совместимости — возможности работы систем разных производителей друг с другом — свидетельствует об отходе от закрытых экосистем, характерных для ранних этапов развития облачных технологий.