V športe často rozhodujú o úspechu či neúspechu milisekundy. Kriketista upravujúci postavenie nohy, bežec zdokonaľujúci techniku šprintu alebo futbalista vylepšujúci prihrávku – tieto drobné úpravy môžu byť rozdielom medzi víťazstvom a prehrou.
Tradičné snímanie pohybu bolo dlhé roky zlatým štandardom pri analýze pohybu športovcov, no jeho obmedzenia bránili širšiemu rozšíreniu. Klasické systémy vyžadujú, aby športovci nosili reflexné značky a špeciálne obleky počas pohybu v kontrolovanom laboratórnom prostredí. Takéto zostavy môžu stáť desiatky tisíc dolárov, čo ich robí dostupnými len pre elitné tímy a dobre financované výskumné centrá.
Umelá inteligencia však toto prostredie dramaticky mení. Snímanie pohybu bez značiek, poháňané hlbokým učením a počítačovým videním, umožňuje sledovať pohyb priamo z videozáznamu bez fyzických značiek. Táto technológia rýchlo napreduje – spoločnosti ako Theia udávajú smer s aktualizáciou softvéru 'Theia Axiom' pre rok 2025, ktorá podporuje najnovšie grafické karty NVIDIA RTX 50 Series pre vyšší výkon spracovania.
„Snímanie pohybu bez značiek ponúka praktickú alternatívu, ktorá je dostupná, škálovateľná a prispôsobiteľná reálnym podmienkam,“ vysvetľuje profesor Habib Noorbhai, odborník na zdravie a šport, ktorý je spoluautorom nedávnej štúdie o tejto technológii. „Ide o posun, ktorý sľubuje transformovať spôsob, akým športovci trénujú, ako sa pohybujú, ako sa hodnotia zranenia a ako tréneri zdokonaľujú výkony.“
Možnosti využitia sú rozsiahle. V rehabilitácii môžu fyzioterapeuti v reálnom čase sledovať pohybové nedostatky, čo umožňuje športovcom zotavujúcim sa napríklad po pretrhnutí väzov ACL monitorovať chôdzu a uhol kolena aj na diaľku. Pre zlepšovanie výkonu môžu tréneri analyzovať biomechaniku v prirodzenom prostredí namiesto umelých laboratórnych podmienok.
Hoci systémy bez značiek stále čelia výzvam – napríklad problémom s prekrytím, keď sú časti tela dočasne skryté, alebo vplyvom osvetlenia na presnosť sledovania – technológia sa rýchlo zlepšuje. Nedávne validačné štúdie prinášajú sľubné výsledky, no výskumníci upozorňujú, že pred úplným nahradením systémov so značkami vo všetkých aplikáciách je potrebné ďalšie zdokonaľovanie.
Trh s AI v športe dramaticky rastie – prognózy hovoria o náraste zo 7,63 miliardy dolárov v roku 2025 na 26,94 miliardy dolárov v roku 2030, čo predstavuje zloženú ročnú mieru rastu 28,69 %. Tento rast poháňa čoraz širšie využívanie AI technológií vo všetkých oblastiach športu – od analýzy výkonu cez prevenciu zranení až po zapájanie fanúšikov.
Ako sa modely AI stávajú sofistikovanejšími a senzorová technológia napreduje, presnosť systémov bez značiek sa bude ďalej zvyšovať. Budúcnosť pravdepodobne prinesie integráciu viacerých prístupov namiesto toho, aby jedna technológia úplne nahradila inú, čím vznikne plynulý rámec pre analýzu pohybu naprieč rôznymi kontextami a potrebami.
Pre športovcov na všetkých úrovniach znamená táto technologická revolúcia, že sofistikovaná analýza výkonu je čoraz dostupnejšia. To, čo bolo kedysi výsadou elitných profesionálov, je dnes na dosah univerzitným tímom, rozvojovým programom či zanieteným amatérom – športová veda sa tak demokratizuje a potenciálne vyrovnáva konkurenčné podmienky spôsobom, ktorý bol donedávna nepredstaviteľný.