Veľké jazykové modely ako GPT-4 sú čoraz viac súčasťou nášho každodenného života – od písania e-mailov až po podporu rozhodovania v zdravotnej starostlivosti. S rastúcou prítomnosťou týchto AI systémov je pochopenie ich sociálnych schopností kľúčové pre efektívnu spoluprácu medzi človekom a umelou inteligenciou.
Prelomová štúdia publikovaná v Nature Human Behaviour, ktorú realizovali vedci z Helmholtz Munich, Max Planck Institute for Biological Cybernetics a Univerzity v Tübingene, systematicky hodnotila, ako LLM fungujú v sociálnych situáciách pomocou rámcov behaviorálnej hernej teórie.
Výskumný tím pod vedením Dr. Erica Schulza nechal rôzne AI modely zapojiť sa do klasických hernoteoretických scenárov zameraných na testovanie spolupráce, súťaživosti a strategického rozhodovania. Ich zistenia odhaľujú komplexný obraz sociálnych schopností AI.
"V niektorých prípadoch sa AI javila až príliš racionálne pre svoje vlastné dobro," vysvetľuje Dr. Schulz. "Okamžite rozpoznala hrozbu alebo sebecký ťah a reagovala odvetou, no mala problém vnímať širší obraz dôvery, spolupráce a kompromisu."
Štúdia zistila, že LLM si vedú mimoriadne dobre v hrách zameraných na vlastný prospech, ako je opakovaná väzňova dilema, kde je ochrana vlastných záujmov prvoradá. Naopak, v hrách vyžadujúcich koordináciu a vzájomný kompromis, ako je napríklad hra Battle of the Sexes, sa správajú suboptimálne.
Najväčším prísľubom je vývoj techniky s názvom Social Chain-of-Thought (SCoT), ktorá nabáda AI, aby pred rozhodnutím zvážila perspektívu ostatných. Táto jednoduchá intervencia výrazne zlepšila spoluprácu a prispôsobivosť modelov, a to aj pri interakcii s ľudskými hráčmi. "Keď sme model jemne nasmerovali k sociálnemu uvažovaniu, začal sa správať omnoho ľudskejšie," poznamenala Elif Akata, hlavná autorka štúdie.
Dôsledky siahajú ďaleko za hranice hernej teórie. S rastúcou integráciou LLM do zdravotníctva, podnikania a spoločenských oblastí bude ich schopnosť rozumieť ľudskej sociálnej dynamike kľúčová. Tento výskum poskytuje cenné poznatky o tom, ako by AI systémy mohli fungovať v komplexných sociálnych prostrediach, a ponúka praktické metódy na zvýšenie ich sociálnej inteligencie.