Prelomová štúdia z University at Buffalo ukazuje, ako môže umelá inteligencia zmeniť včasnú detekciu porúch učenia u detí prostredníctvom analýzy písma.
Výskum publikovaný v časopise SN Computer Science 14. mája 2025 predstavuje rámec, ktorý využíva AI na identifikáciu jemných vzorcov v detskom písme, ktoré korelujú s dyslexiou a dysgrafiou. Tím vedený Venom Govindarajom, uznávaným profesorom informatiky a inžinierstva na SUNY, nadviazal na jeho predchádzajúcu priekopnícku prácu v oblasti rozpoznávania písma, ktorú využíva aj americká poštová služba na triedenie zásielok.
"Včasné zachytenie týchto neurovývinových porúch je mimoriadne dôležité, aby deti dostali potrebnú pomoc skôr, než to negatívne ovplyvní ich učenie a socio-emocionálny rozvoj," vysvetľuje Govindaraju, hlavný autor štúdie.
Systém umelej inteligencie analyzuje rôzne aspekty písma, vrátane tvaru písmen, medzier, rýchlosti písania, tlaku a pohybov pera. Dokáže odhaliť problémy s pravopisom, organizáciou textu a ďalšie indikátory, ktoré by pri tradičných hodnoteniach mohli uniknúť pozornosti. Kým predchádzajúci výskum sa zameriaval najmä na detekciu dysgrafie, nový prístup umožňuje identifikovať obe poruchy súčasne.
Pri vývoji modelov výskumníci spolupracovali s Abbie Olszewski z University of Nevada, Reno, ktorá spoluvytvorila kontrolný zoznam behaviorálnych indikátorov dysgrafie a dyslexie (DDBIC). Tím zbieral vzorky písma od žiakov materských a základných škôl (1. až 5. ročník) a tieto údaje využíva na trénovanie AI modelov, ktoré dokážu celý skríningový proces automatizovať.
Táto technológia rieši kritický celonárodný nedostatok logopédov a ergoterapeutov, ktorí tieto poruchy bežne diagnostikujú. Súčasné skríningové nástroje sú síce účinné, no často drahé, časovo náročné a zameriavajú sa len na jednu poruchu naraz. Prístup založený na AI by mohol sprístupniť včasnú detekciu širšiemu okruhu detí, najmä v znevýhodnených komunitách.
Práca je súčasťou Národného AI inštitútu pre výnimočné vzdelávanie, výskumnej organizácie vedenou UB, ktorá vyvíja AI systémy na identifikáciu a podporu detí s poruchami reči a jazykového spracovania. Vďaka skoršiemu zásahu by táto technológia mohla výrazne zlepšiť vzdelávacie výsledky miliónov detí na celom svete.