Google na svojej každoročnej vývojárskej konferencii I/O 2025 predstavil zásadné aktualizácie AI platformy Gemini, ktoré prinášajú pokroky v oblasti uvažovania a vzdelávacích aplikácií.
Hlavným oznámením bolo predstavenie Deep Think – experimentálneho režimu rozšíreného uvažovania pre Gemini 2.5 Pro. Táto nová schopnosť využíva výskumné techniky, ktoré umožňujú modelu zvážiť viacero hypotéz pred odpoveďou. Podľa Google dosahuje 2.5 Pro Deep Think pôsobivé skóre v 2025 USAMO, jednom z najnáročnejších matematických benchmarkov, a vedie aj v LiveCodeBench, čo je náročný test pre súťažné programovanie.
Google tiež oznámil, že LearnLM je teraz priamo integrovaný do Gemini 2.5, čím sa model stáva „najlepším modelom na učenie na svete“. Ako uvádza najnovšia správa Google, Gemini 2.5 Pro prekonal konkurenciu vo všetkých kategóriách princípov vedy o učení. Model teraz vedie aj v populárnych reálnych rebríčkoch ako WebDev Arena (programovanie) a LMArena, ktorý meria ľudské preferencie odpovedí modelov. Vďaka integrácii s LearnLM – rodinou modelov Google vyladených na vzdelávanie – je 2.5 Pro označovaný za najlepší model na učenie, ktorý učitelia uprednostňujú pre jeho efektívnosť pri výučbe.
Generálny riaditeľ Google Sundar Pichai vyzdvihol rýchly pokrok modelov Gemini a poznamenal, že „Gemini 2.5 Pro ovládol rebríček LMArena vo všetkých kategóriách.“ Spoločnosť tiež predstavila Gemini 2.5 Flash, ktorý označila za „výkonný a najefektívnejší pracovný model“, ktorý si získal veľkú obľubu u vývojárov vďaka svojej rýchlosti a nízkym nákladom. Nový 2.5 Flash sa zlepšil v kľúčových benchmarkoch uvažovania, multimodality, kódu a práce s dlhým kontextom, pričom v rebríčku LMArena zaostáva len za 2.5 Pro.
Gemini 2.5 Flash je už dostupný všetkým používateľom v aplikácii Gemini, pričom všeobecná dostupnosť pre vývojárov v Google AI Studio a pre podniky vo Vertex AI príde začiatkom júna. Gemini 2.5 Pro bude nasledovať krátko nato. Google tento pokrok pripisuje „neúnavnej práci tímov naprieč Google na zlepšovaní našich technológií a ich bezpečnom a zodpovednom vývoji a nasadzovaní.“
Základom týchto vylepšení je Ironwood, siedma generácia Tensor Processing Unit (TPU) od Google, ktorú spoločnosť označuje za „najvýkonnejšiu, najvyspelejšiu a najúspornejšiu TPU doteraz“. Ironwood je špeciálne navrhnutý na škálované poháňanie inferenčných AI modelov a už podporuje najnáročnejšie AI tréningové a prevádzkové úlohy Google.
Vďaka týmto novinkám Google naďalej posúva hranice AI v oblasti uvažovania a vzdelávania, stanovuje nové výkonnostné štandardy a zároveň kladie dôraz na zodpovedný vývoj a nasadzovanie.