Generálny riaditeľ Google DeepMind Demis Hassabis verí, že umelá všeobecná inteligencia (AGI) pravdepodobne dorazí tesne pred alebo po roku 2030, ako uviedol počas významného mediálneho vystúpenia 21. mája 2025.
Počas podujatia, na ktorom sa prekvapivo objavil aj spoluzakladateľ Google Sergey Brin, Hassabis diskutoval o časovom horizonte dosiahnutia AGI – široko chápaného ako AI, ktorá sa vyrovná alebo prekoná väčšinu ľudských schopností. Kým Brin predpovedal príchod AGI tesne pred rokom 2030, Hassabis naznačil, že by to mohlo byť o niečo neskôr, pričom žartoval, že Brin môže AGI jednoducho vyhlásiť, zatiaľ čo on sám musí zistiť, ako ju skutočne priniesť.
Hassabis, ktorý získal podiel na Nobelovej cene za chémiu v roku 2024 za prácu na AlphaFold, uznal neuveriteľný pokrok dosiahnutý v AI za posledné roky. „Pracujeme na tom už viac ako 20 rokov a máme konzistentný pohľad na AGI ako na systém, ktorý dokáže prejavovať všetky kognitívne schopnosti, aké majú ľudia,“ uviedol. „Myslím si, že sa stále viac približujeme, ale pravdepodobne sme ešte niekoľko rokov vzdialení.“
Generálny riaditeľ DeepMind predpovedal, že odvetvie bude potrebovať ešte niekoľko veľkých prelomov, aby dosiahlo AGI, pričom poznamenal, že nedávno predstavené prístupy k rozumovaniu od Google, OpenAI a ďalších môžu predstavovať časť jedného z takýchto prelomov. Tieto modely rozumovania nereagujú na podnety okamžite, ale pred odpoveďou vykonávajú viac výpočtov – „Podobne ako väčšina z nás, aj my získavame výhodu, keď predtým, než prehovoríme, premýšľame,“ ako to vyjadril Brin.
Počas rozhovoru Hassabis predstavil Project Astra, výskumný prototyp skúmajúci prelomové schopnosti pre produkty Google na ceste k vytvoreniu univerzálneho AI asistenta. Niektoré z funkcií Astra boli už za posledný rok integrované do Gemini Live, vrátane zdieľania obrazovky a porozumenia videu.
Hassabis tiež predviedol Genie 2, AI model, ktorý dokáže vytvoriť 3D svet z jednej statickej snímky, ktorý môže preskúmať ľudský hráč alebo AI agent. V jednom príklade Genie 2 premenil fotografiu vodopádu v Kalifornii na interaktívne 3D prostredie, v ktorom sa dalo pohybovať ako vo videohre.
Ďalším prelomovým systémom, ktorý bol zdôraznený, bol SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), AI agent schopný vykonávať úlohy v rôznych prostrediach videohier na základe inštrukcií v prirodzenom jazyku. Ako sa multimodálne modely Google stávajú schopnejšími a lepšie rozumejú svetu a jeho fyzike, umožňujú neuveriteľné nové pokroky v robotike.
Hassabis zdôraznil, že Google naďalej zdvojnásobuje úsilie v základnom výskume a pracuje na vynájdení ďalších veľkých prelomov potrebných pre AGI. Spoločnosť rozširuje svoj model Gemini 2.5 Pro, aby sa stal „modelom sveta“, ktorý dokáže plánovať a predstavovať si nové zážitky prostredníctvom porozumenia a simulácie aspektov sveta, podobne ako funguje ľudský mozog.
Na otázku o etických aspektoch Hassabis zdôraznil: „Na našich princípoch sa nič nezmenilo. Základom našich princípov vždy bolo: musíme starostlivo zvážiť prínosy a tie musia výrazne prevyšovať riziko škody. To je vysoká latka pre všetko, čo by sme chceli robiť. Samozrejme, musíme rešpektovať medzinárodné právo a ľudské práva – to všetko stále platí.“