Google sprístupnil svoj najnovší AI model Gemini 2.5 Flash všetkým používateľom prostredníctvom aplikácie Gemini, čím dosiahol významný pokrok v oblasti AI schopností s dôrazom na bezpečnosť.
Nový model 2.5 Flash prináša lepší výkon v oblastiach uvažovania, multimodality, kódu a práce s dlhým kontextom, pričom je efektívnejší – pri hodnoteniach spotrebuje o 20–30 % menej tokenov. Google plánuje jeho všeobecnú dostupnosť v Google AI Studio pre vývojárov a vo Vertex AI pre podniky na začiatok júna, pričom výkonnejšia verzia 2.5 Pro bude nasledovať čoskoro.
Výraznou novinkou pripravovanej verzie Gemini 2.5 Pro bude Deep Think, experimentálny režim rozšíreného uvažovania špeciálne navrhnutý pre veľmi zložité matematické a programátorské úlohy. Tento režim využíva nové výskumné techniky, ktoré modelu umožňujú zvážiť viacero hypotéz pred odpoveďou. Google uvádza pôsobivé výsledky v náročných testoch, ako je matematická olympiáda USAMO 2025.
Bezpečnosť bola pri tejto aktualizácii kľúčovou prioritou. Google DeepMind zaviedol pokročilé ochranné mechanizmy proti nepriamym útokom typu prompt injection – kybernetickej hrozbe, pri ktorej sú škodlivé inštrukcie ukryté v dátach, ktoré AI modely získavajú. Vďaka automatizovanému red teamingu a adversariálnemu dolaďovaniu Google výrazne zvýšil mieru ochrany proti týmto útokom počas používania nástrojov, čím sa Gemini 2.5 stáva najbezpečnejšou rodinou modelov spoločnosti.
Aktualizácia tiež prináša schopnosti projektu Mariner na používanie počítača do Gemini API a Vertex AI. Táto funkcia umožňuje AI pozorovať a interagovať s webovými prehliadačmi na plnenie úloh, čo otvára nové možnosti pre firmy. Niekoľko organizácií, vrátane Automation Anywhere, UiPath a Browserbase, už tieto možnosti skúma, pričom širšie sprístupnenie pre vývojárov je naplánované na leto.
Pre vývojárov Google zavádza súhrny uvažovania v Gemini API a Vertex AI, ktoré poskytujú väčšiu transparentnosť do procesu rozhodovania modelu. Spoločnosť tiež rozširuje tzv. thinking budgets pre 2.5 Pro, vďaka čomu majú vývojári väčšiu kontrolu nad tým, koľko spracovania model vykoná pred odpoveďou.