Google potichu, ale výrazne vylepšil svoj model Imagen 4 Ultra, čím ho zaradil medzi najlepšie AI systémy na generovanie obrázkov na svete. Vylepšený model sa teraz nachádza na treťom mieste v rebríčku Image Arena od Artificial Analysis, čím sa stáva priamym konkurentom lídrov v odvetví – GPT-4o od OpenAI a Seedream 3.0 od ByteDance.
Model Imagen 4 Ultra bol prvýkrát predstavený na Google I/O 2025 v máji a predstavuje výrazný pokrok oproti svojmu predchodcovi. Model vyniká v zobrazovaní zložitých detailov, ako sú textúry látok, kvapky vody či srsť zvierat s mimoriadnou ostrosťou. Používatelia zaznamenali výrazné zlepšenia pri fotorealistických aj abstraktných štýloch obrázkov, pričom model dokáže generovať obrázky až do rozlíšenia 2K.
Jedným z najvýraznejších vylepšení Imagen 4 Ultra je riešenie dlhodobého problému AI generovania obrázkov: vykresľovanie textu. Model preukazuje výrazne lepšie typografické schopnosti, vďaka čomu je mimoriadne vhodný na tvorbu pohľadníc, plagátov a ďalších dizajnov, ktoré kombinujú obrázky s textom.
Google sprístupnil Imagen 4 Ultra cez viacero kanálov, vrátane aplikácie Gemini, Google AI Studio a Vertex AI pre firemných zákazníkov. Pri cene 0,06 USD za jeden vygenerovaný obrázok ponúka konkurencieschopnú cenovú politiku v porovnaní s GPT-4o (približne 0,17 USD za obrázok), pričom výsledky doručuje za približne 9,5 sekundy oproti 53 sekundám pri GPT-4o.
Toto vylepšenie signalizuje odhodlanie Googlu konkurovať na najvyššej úrovni v oblasti generatívnej AI. Podľa analytikov z odvetvia neustále zdokonaľovanie rodiny Imagen tímom Google DeepMind dokazuje záväzok spoločnosti posúvať hranice možností AI generovaného vizuálneho obsahu.
Do budúcnosti Google avizuje, že ďalšie aktualizácie Imagen 4 Ultra sa zamerajú na zapracovanie spätnej väzby od používateľov s cieľom ešte viac vylepšiť schopnosti modelu a zároveň pracovať na znížení latencie generovania. Spoločnosť tiež vyvíja „Fast“ verziu Imagen 4, ktorá by mala byť až desaťkrát rýchlejšia ako Imagen 3, čím ešte viac zvýši jej využiteľnosť pre aplikácie v reálnom čase.