Autonómni AI agenti sa črtajú ako prelomová technológia roka 2025, pričom pozornosť sa presúva od veľkých jazykových modelov k systémom schopným vykonávať úlohy s minimálnym zásahom človeka.
Podľa najnovšieho výskumu IBM realizovaného s Morning Consult až 99 % vývojárov, ktorí budujú AI aplikácie pre podniky, skúma alebo vyvíja AI agentov. Tento obrovský záujem potvrdzuje predpovede odvetvia, že rok 2025 sa skutočne stáva „rokom agentov“.
Očakáva sa výrazný dopad – podľa oslovených manažérov by malo využitie AI vo firemných procesoch narásť z dnešných 3 % na 25 % do konca roka 2025. Medzi organizáciami, ktoré už prijali stratégiu „AI-first“, viac ako polovica pripisuje nedávny rast tržieb (52 %) a zlepšenie prevádzkovej marže (54 %) práve AI iniciatívam.
„Vidíme, že čoraz viac klientov vníma agentickú AI ako kľúč k tomu, aby sa posunuli od postupného zvyšovania produktivity k reálnemu biznisovému prínosu AI – najmä pri aplikácii v kľúčových procesoch ako je dodávateľský reťazec či HR,“ vysvetľuje Francesco Brenna, viceprezident a senior partner IBM Consulting.
Hlavné benefity, ktoré poháňajú adopciu, zahŕňajú lepšie rozhodovanie (69 %), znižovanie nákladov prostredníctvom automatizácie (67 %), konkurenčnú výhodu (47 %), lepšiu zamestnaneckú skúsenosť (44 %) a zlepšenie udržania talentov (42 %).
Napriek tomu pretrvávajú výrazné výzvy. Organizácie uvádzajú ako hlavné bariéry obavy o ochranu dát a správu údajov (49 %), otázky dôvery (46 %) a nedostatok zručností (42 %). Mnohé podniky tiež zápasia s obhajobou návratnosti investícií do AI – len 25 % opýtaných organizácií uviedlo, že ich AI iniciatívy priniesli očakávané výsledky.
Prostredie sa však rýchlo mení od experimentovania k implementácii. V roku 2024 uviedlo 30 % manažérov, že s AI najmä experimentujú v nízkorizikových, nepodstatných oblastiach. Pre rok 2025 sa očakáva zásadný posun: 46 % plánuje AI škálovať optimalizáciou existujúcich procesov, 44 % ju chce využiť na inovácie a len 6 % zostane vo fáze experimentovania.
„Zároveň bude škálovanie týchto systémov vyžadovať silné rámce súladu, aby všetko fungovalo hladko bez straty zodpovednosti,“ upozorňuje Vyoma Gajjar, AI expertka z IBM. „Rok 2025 môže byť tým, kedy prejdeme od experimentov k masovému nasadeniu, a som zvedavá, ako firmy vyvážia rýchlosť so zodpovednosťou.“
Ako sa organizácie pripravujú na túto transformáciu, IBM odporúča zamerať sa na pripravenosť podniku, kvalitu dát a robustnú správu AI, aby sa maximalizoval potenciál AI agentov pri súčasnom zmierňovaní rizík.