Agentická AI predstavuje ďalšiu evolúciu umelej inteligencie. Na rozdiel od tradičných systémov, ktoré len reagujú na podnety, títo autonómni agenti aktívne iniciujú akcie a prepájajú úlohy so zámerom. V podstate fungujú ako chatboty s prístupom k podnikovým nástrojom, čo im umožňuje vykonávať zmysluplnú, na cieľ zameranú prácu s minimálnym zásahom človeka.
Ako postupujeme rokom 2025, trendy v agentickej AI menia spôsob, akým firmy pristupujú k automatizácii, rozhodovaniu a zákazníckej interakcii. Ide o zásadný posun smerom k skutočne inteligentnej automatizácii. Kľúčovými faktormi, ktoré urobili z roku 2025 prelomový rok adopcie, sú najmä rozšírené schopnosti uvažovania v moderných AI modeloch ako Claude 3.5, GPT-4 či Gemini 2.0. Tie už dnes preukazujú sofistikované schopnosti rozhodovania v rámci komplexných podnikových scenárov.
Hlavní poskytovatelia cloudových služieb masívne investujú do tejto oblasti. Amazon Web Services nedávno predstavil Amazon Bedrock AgentCore, ktorý umožňuje firmám nasadzovať a prevádzkovať bezpečných AI agentov v podnikovom meradle. AWS zároveň spustil nové ponuky vo svojom Marketplace, aby firmám uľahčil vyhľadávanie, nákup a nasadenie AI agentov a nástrojov od popredných dodávateľov. Spoločnosť plánuje investovať ďalších 100 miliónov dolárov do svojho Generative AI Innovation Center na podporu vývoja a nasadzovania agentickej AI.
Reálne aplikácie už prinášajú pôsobivé výsledky. Biotechnologická spoločnosť Genentech z USA vyvinula agentické riešenie, ktoré automatizuje časovo náročné manuálne vyhľadávacie procesy, vďaka čomu sa ich vedci môžu sústrediť na výskum s vysokým dopadom a urýchliť objavovanie nových liekov. Systém využíva autonómnych agentov, ktorí dokážu rozložiť zložité výskumné úlohy na dynamické, viacstupňové pracovné postupy. Na rozdiel od tradičných automatizačných systémov, ktoré sledujú vopred určené cesty, títo agenti prispôsobujú svoj prístup na základe informácií získaných v každom kroku.
Organizácie, ktoré zavádzajú autonómnu optimalizáciu procesov, hlásia 40–60 % zlepšenie prevádzkovej efektivity a 25 % zníženie prevádzkových nákladov. Agenti pre rozhodovanie v reálnom čase skracujú reakčné časy o 90 % a zlepšujú presnosť rozhodnutí o 40 %. V konkrétnych odvetviach zdravotnícke organizácie využívajúce agentickú AI zaznamenali 25 % pokles administratívnych nákladov a 30 % nárast spokojnosti pacientov, zatiaľ čo finančné inštitúcie dosiahli o 40 % rýchlejšie spracovanie úverov a 50 % zníženie podvodných transakcií. Maloobchodné organizácie hlásia 45 % nárast konverzného pomeru a 30 % zlepšenie retencie zákazníkov.
Odborníci však varujú pred unáhleným nasadzovaním bez vhodných bezpečnostných opatrení. „Sme na úplnom začiatku tejto zmeny, ale napreduje veľmi rýchlo. AI orchestrátory sa môžu už tento rok stať chrbtovou kosťou podnikového AI – prepoja viacerých agentov, optimalizujú AI pracovné toky a zvládnu viacjazyčné aj multimediálne dáta,“ upozorňuje Vyoma Gajjar, AI expertka z IBM. Varuje, že „škálovanie týchto systémov si vyžiada silné rámce pre dodržiavanie predpisov, aby všetko fungovalo hladko bez straty zodpovednosti“ a zdôrazňuje, že organizácie sa musia rovnako intenzívne venovať správe dát a AI, ako aj prijímaniu najnovších inovácií.