Humanoidný robot Optimus od Tesly dosiahol kľúčový míľnik vo vývoji, keď predviedol pôsobivú škálu schopností vďaka revolučnému prístupu k učeniu.
Vo videoukážke zverejnenej 21. mája 2025 bol robot Optimus predvedený pri vykonávaní rôznych úloh vrátane domácich prác, ako je vysávanie, miešanie jedla, zaťahovanie závesov, ale aj priemyselných operácií, napríklad manipulácie s komponentmi vozidiel Tesla. Čo tento úspech odlišuje, je fakt, že všetky úlohy boli realizované prostredníctvom jednej neurónovej siete, pričom robot sa učil priamo z videí z pohľadu prvej osoby, na ktorých ľudia vykonávajú podobné činnosti.
Milan Kovač, viceprezident Tesly pre projekt Optimus, označil tento pokrok za „významný prelom“ vo vývoji robota. „Nedávno sme dosiahli zásadný prelom a teraz dokážeme preniesť veľkú časť učenia priamo z ľudských videí do robotov,“ vysvetlil Kovač. Táto metóda dramaticky zrýchľuje schopnosť robota učiť sa nové úlohy v porovnaní s predchádzajúcim prístupom teleoperácie, ktorý si vyžadoval intenzívnejšiu účasť človeka.
Súčasný systém sa zameriava na videá z pohľadu prvej osoby, no tím Tesly plánuje rozšíriť túto schopnosť aj na zábery z pohľadu tretej osoby z náhodných internetových zdrojov. To by potenciálne umožnilo Optimusu učiť sa z obrovského množstva inštruktážnych videí dostupných online, čím by sa exponenciálne zvýšila rýchlosť nadobúdania nových zručností.
Výrobné plány pre Optimus už prebiehajú, pričom Tesla plánuje obmedzenú výrobu v roku 2025 na interné použitie vo svojich továrňach. Podľa nedávnych oznámení chce Tesla tento rok vyrobiť približne 5 000 robotov Optimus, pričom do roku 2026 plánuje zvýšiť produkciu na približne 50 000 kusov, ktoré budú dostupné aj pre ďalšie firmy. Elon Musk naznačil, že spotrebiteľská cena by sa mohla pohybovať okolo 30 000 dolárov, keď sa robot dostane na širší trh.
Hoci niektorí odborníci na robotiku zostávajú skeptickí ohľadom časového harmonogramu pre skutočne univerzálneho humanoidného robota, nedávna demonštrácia Tesly predstavuje významný pokrok v systémoch učenia robotov, ktorý by mohol urýchliť vývoj v celom odvetví.