Umelá inteligencia vstúpila do takzvanej „agentickej éry“, v ktorej AI systémy dokážu samostatne vykonávať zložité sekvencie úloh s rastúcou mierou autonómie, pričom si stále zachovávajú ľudský dohľad.
Generálny riaditeľ Google DeepMind Demis Hassabis nedávno o tomto posune hovoril v relácii „60 Minutes“, kde zdôraznil pokrok spoločnosti smerom k všeobecnej umelej inteligencii (AGI). „Sme optimistickí, pokiaľ ide o potenciál AGI – a spolupracujeme s ostatnými, aby sme zabezpečili, že tento nový typ technológie bude vyvíjaný bezpečne a zodpovedne,“ uviedol Hassabis v májovom rozhovore v roku 2025.
Prechod od experimentovania k implementácii sa v rôznych odvetviach zrýchľuje. Podľa najnovších údajov už viac ako 70 % organizácií zaznamenáva návratnosť investícií z implementácie generatívnej AI. Výkonný viceprezident Microsoftu Chris Young poznamenáva: „AI už teraz robí nemožné možným a za posledný rok sme boli svedkami výrazného nárastu počtu ľudí a organizácií, ktoré prechádzajú od experimentovania s AI k jej zmysluplnému prijatiu.“
Jedným z hlavných tohtoročných vývojov je prechod Pentagonového programu AI Metals do súkromného sektora, ktorého cieľom je podporiť širšie využitie AI technológií vo výrobe a procesoch dodávateľského reťazca v obrannom priemysle. To odráža rastúci trend partnerstiev medzi obranou a technológiami, pričom spoločnosti ako Palantir a Anduril využívajú utajované vojenské údaje na trénovanie špecializovaných AI modelov.
Vo vedeckom výskume dosahuje AI pozoruhodné pokroky. Microsoftom vyvinutý systém simulácie proteínov poháňaný AI, AI2BMD, pomáha vedcom riešiť predtým neriešiteľné problémy v biomolekulárnej vede, čo môže urýchliť objavovanie nových liekov. Podobne aj satelitná sieť Google FireSat teraz využíva AI na detekciu a sledovanie lesných požiarov už od veľkosti 5x5 metrov, čo dokazuje rastúcu úlohu AI pri riešení klimatických výziev.
Stanfordský AI Index 2025 odhaľuje zaujímavú konkurenčnú dynamiku v tomto odvetví. Zatiaľ čo Spojené štáty si udržiavajú vedenie vo vývoji významných AI modelov (40 v roku 2024 v porovnaní s 15 v Číne), čínske modely rýchlo znižujú výkonnostný rozdiel. Vo februári 2025 bol rozdiel medzi najlepšími americkými a čínskymi modelmi v hlavných benchmarkoch už len 1,70 %, pričom pred rokom to bolo 9,26 %.
S rastúcimi schopnosťami týchto systémov sa do popredia dostáva zodpovedný vývoj AI. Firmy výrazne investujú do testovacích rámcov na detekciu a riešenie problémov, ako sú halucinácie (nepresné odpovede) a potenciálne bezpečnostné zraniteľnosti. „V roku 2025 sa bude veľa diskutovať o tom, kde sú hranice toho, čo agenti môžu a nemôžu robiť, a o neustálom ľudskom dohľade,“ vysvetľuje výskumníčka Microsoftu Ece Kamar.
Pre bežných používateľov tieto pokroky znamenajú intuitívnejších AI asistentov, ktorí zvládnu čoraz zložitejšie úlohy. Microsoft Copilot a Google Gemini sa vyvíjajú tak, aby lepšie podporovali používateľov počas celého dňa – od sumarizácie správ až po pomoc s kreatívnymi projektmi a výskumom.