I ett strategiskt drag efter viktiga lagstiftningsbeslut har Anthropic presenterat en omfattande transparensram för avancerade AI-system som kan omforma branschstandarder för säkerhet och ansvarstagande.
Den 7 juli 2025, bara dagar efter att den amerikanska senaten med röstsiffrorna 99–1 röstade för att ta bort ett kontroversiellt tioårigt moratorium för delstatlig AI-reglering från president Trumps inrikespolitiska lagpaket, introducerade Anthropic det man kallar en "riktad transparensram" utformad för att balansera innovation med ansvarsfull utveckling.
Ramen riktar sig medvetet enbart till de största AI-utvecklarna och skyddar mindre företag och startups från potentiellt betungande krav. Anthropic föreslår specifika tröskelvärden—såsom en årsomsättning över 100 miljoner dollar eller FoU-utgifter över 1 miljard dollar—för att avgöra vilka företag som omfattas av ramens krav på öppenhet.
"Medan branschen, myndigheter, akademi och andra arbetar för att ta fram gemensamma säkerhetsstandarder och heltäckande utvärderingsmetoder—en process som kan ta månader eller år—behöver vi interimistiska åtgärder för att säkerställa att mycket kraftfull AI utvecklas säkert, ansvarsfullt och transparent," uppgav Anthropic i sitt tillkännagivande.
Kärnan i ramen är kravet på att kvalificerade företag ska ta fram och offentligt redovisa en "Secure Development Framework" som beskriver hur de bedömer och hanterar allvarliga risker, inklusive sådana som rör kemisk, biologisk, radiologisk och nukleär missbruk, samt potentiella skador från felriktad autonomi hos modeller. Företagen ska även publicera systemkort som sammanfattar testförfaranden och införa visselblåsarskydd.
Förslaget har fått beröm från AI-förespråkargrupper, där Eric Gastfriend, verkställande direktör för Americans for Responsible Innovation, kommenterar: "Anthropics ramverk för oss närmare de grundläggande transparenskrav vi behöver, såsom att offentliggöra planer för riskhantering och hålla utvecklare ansvariga för dessa planer." Ramens lättviktiga och flexibla utformning tar hänsyn till AI-teknikens snabba utveckling samtidigt som den etablerar grundläggande förväntningar på ansvarsfull utveckling.